Blog11-banner

کنترل هوشمند در فرآیندهای HSE

کنترل هوشمند در فرآیندهای HSE

فهرست مطالب

مقدمه ای بر کنترل هوشمند در فرآیندهای HSE

هدف از ممیزی درسیستم مدیریت بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE ) اطمینان از ایمن بودن محیط کاری و سلامت کارکنان است. ایمنی محیط کار برای هر صنعتی قابل استفاده و البته متفاوت است. ارزیابی خطرات سلامت و ایمنی برای ایجاد محیط های کاری ایمن برای کارکنان  بخصوص در صنایعی که شامل ماشین آلات سنگین یا در حال تولید هستند، بسیار رایج است. سازمان ها ممکن است فرآیندهای خاص خود را داشته باشند و این فرآیندها برای اطمینان از اینکه کارمندان به روش درست کار می کنند تنظیم شده اند. برای پایش روند انجام این فرآیندها که به صورت صحیح انجام می گردد  بازرسی‌های دوره ای توسط بازرسان سازمان انجام می‌گیرد. برای انجام این بازرسی ها نیاز هست که لیست خطرات بالقوه ایمنی مختلف و یا مخاطرات سلامت محوربه صورت پارامترهای قابل اندازه گیری و توصیفی توسط یک گروه آموزش دیده و متخصص در اختیار سازمان قرار گیرد، سابق بر این پارامترها در برگه هایی تنظیم شده و بازرس برای کنترل آن ها به سایت مراجعه کرده و برداشت های خود را در برگه ها وارد می نمود. با پیدایش کامپیوتر و توسعه نرم افزارها و بعد ورود موبایل های هوشمند کلیه این موارد مکانیزه شده و در حال حاضر به صورت برخط اطلاعات ثبت شده به سرور ها منتقل می گردند و برنامه ریزی های مورد نیاز برای امور بهداشتی ، ایمنی و محیط زیست با استفاده از این اطلاعات پی ریزی می گردند.

یکی از برنامه های هوشمند جمع آوری اطلاعات کنترلر هوشمند صنعتی می باشد که طراحی آن برای جمع آوری ساده و کارای داده به صورت بر خط می باشد.

اگربازرسی‌ها دقیق و مسئولانه انجام شوند، HSE ارزش واقعی خود را با کاهش خطراتی که می تواند به افراد در یک محل کار آسیب برساند، نشان می‌دهد. اگرچه بازرسی این خطرات بر سلامت و ایمنی تمرکز دارند، اما حوزه‌های دیگری مانند مدیریت کیفیت (QC)، آسیب‌های زیست‌محیطی و آسیب‌های دارایی را نیز در بر می‌گیرند. به عنوان مثال، تجهیزات الکتریکی معیوب می‌تواند باعث آتش سوزی و اشتباه در کنترل کیفیت  یک محصول شود.

مراحل ارزیابی در HSE

ارزیابی ریسک باید نشان دهد که

  • بررسی‌های مناسب انجام شده است
  • گروهاو‌ و افرادی که ممکن است تحت تأثیر خطر قرار گیرند، چه کسانی هستند؟
  • سازمان به خطرات قابل توجه پرداخته و افرادی که ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند را در نظر گرفته است
  • گام‌های معقولی برای جلوگیری از آسیب برداشته شده و خطر باقی مانده قابل قبول است

کارگران یا نمایندگان آنها در فرآیند ارزیابی ریسک شرکت داشته‌اند.

شماره 1: شناسایی خطرات در محل کار

  • شناسایی و مکان یابی خطرات احتمالی اولین گام در ارزیابی خطرات است. چندین نوع مختلف خطر وجود دارد که باید در نظر گرفته شود.
  • خطرات فیزیکی مانند زمین خوردن یا افتادن در محل کار
  • آسیب دیدگی هنگام بلند کردن مواد سنگین یا کار با ماشین آلات خطرناک
  • خطرات بیولوژیکی و شیمیایی نیز باید در نظر گرفته شود، مانند خطر محصولات پاک کننده شیمیایی و بیماری های عفونی
  • همچنین ارزیابی خطر نباید خطرات روانی را که می‌تواند بر سلامت روان و رفاه افراد تأثیر بگذارد، مانند استرس یا حجم کاری بیش از حد نادیده بگیرد. هر محل کار متفاوت است، بنابراین انواع خطراتی که شناسایی می کنید به صنعت و سایت خاص شما بستگی دارد.

شماره 2: چه کسی و چگونه ممکن است آسیب ببیند

هنگامی که خطرات موجود در محل کار خود را شناسایی کردید، باید در نظر بگیرید که چرا آنها مضر هستند ؟ چه نوع صدمات یا بیماری‌هایی ممکن است ایجاد کنند؟

ارزیابی ریسک علاوه بر اینکه باید مشخص کند که دقیقاً چگونه خطرات می‌توانند مضر باشند، باید افراد در معرض خطر را نیز تعیین کند. در واقع یک خطر ممکن است همه افراد محل کار را شامل شود و یا فقط گروه های خاصی از کارگران، بازدیدکنندگان یا رهگذران را در بر گیرد. درک اینکه چه کسانی ممکن است در معرض خطر باشند به افراد و سازمان ها کمک می کند تا مردم را ایمن نگه دارند.

شماره 3: خطرات را ارزیابی کنید و برای جلوگیری از آنها اقدام کنید

این مرحله در مورد اقدام برای ایجاد یک محیط کاری امن است. احتمال و شدت خطرات را ارزیابی کنید و سپس اقدامات احتیاطی و کنترلی را اعمال کنید. در واقع از شما انتظار نمی‌رود که تمامی خطرات را حذف کنید، زیرا اغلب این مسئله امکان پذیر نیست، اما باید متناسب با سطح خطر اقدام مناسب انجام دهید. این بدان معنی است که خطراتی که تهدید بزرگتری هستند باید اقدامات کنترلی گسترده تری نسبت به خطرات کم خطر دریافت کنند.

اقدامات انجام شده در این مرحله می تواند شامل آزمایش تجهیزات یا محصولات کم خطرتر، محدود کردن دسترسی به مناطق خطرناک، ارائه آموزش های بهداشتی و ایمنی موثر، و صدور تجهیزات حفاظتی برای کارکنان و پیمانکاران باشد. استفاده از سیستم‌ها و کنترلرهای هوشمند صنعتی و اینترنت اشیاء در این مرحله کمک قابل توجهی به شما می‌تواند به نماید.

مرحله 4: یافته های خود را ثبت کنید

ثبت یافته‌های ارزیابی خطرات و ریسک به این معنی است که می توانید در آینده از ارزیابی استفاده کرده و آن را بررسی کنید. برای کارفرمایان با پنج یا بیشتر پرسنل، مستندسازی یافته‌های ارزیابی ریسک و اقدامات انجام شده برای کاهش سطح ریسک الزامی است.

ارزیابی کتبی ریسک اثبات می‌کند که خطرات ارزیابی شده‌اند و اقدامات مناسب برای کاهش ریسک انجام شده است. این مدرک در عین اینکه می‌تواند از کسب و کار شما در برابر مسئولیت‌های قانونی محافظت کند، می‌تواند برای افزایش آگاهی پیمانکاران و کارمندان در مورد خطرات احتمالی یک سایت کاری مفید باشد.

همچنین می توانید یافته های مهم ارزیابی ریسک خود را با تهیه فرآیند صحیح انجام کار دنبال کنید. این سند نحوه، زمان و چرایی اجرای اقدامات مدیریت ریسک را توضیح می دهد. اگر در مرحله قبل از سیستم‌های کنترلر هوشمند استفاده کرده باشید، در این مرحله از گزارش‌های متنوع آنها به خوبی می‌توانید استفاده کنید.

مرحله 5: ارزیابی ریسک را مرور کنید

محیط‌های کاری دائما در حال تغییر هستند. افراد جدید می‌آیند و می‌روند، تجهیزات و محصولات تعویض و آزمایش می‌شوند و مواد جدید معرفی می‌شوند. هرچه محل کار بیشتر تغییر کند، ارزیابی ریسک سخت‌تر است. بنابراین برای اطمینان از به‌روز بودن ارزیابی‌های ریسک و شمولیت همه خطرات احتمالی، باید هر بار که تغییرات قابل توجهی در محل کار ایجاد شد، کنترل‌ها و بازرسی‌ها (از مرحله اول تا مرحله چهارم) به‌روزرسانی شوند.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

Blog10-banner

معرفی کنترل هوشمند

معرفی کنترل هوشمند

فهرست مطالب

تعریف کنترل هوشمند

کنترل هوشمند به استفاده از الگوریتم ها و سیستم های هوشمند برای کنترل و مدیریت عملکرد خودکارسیستم ها اشاره دارد. در سال های اخیر، با پیشرفت تکنولوژی و شبکه های ارتباطی، کنترل هوشمند نقش مهمی در انواع موضوعات  از جمله تجهیزات هوشمند ، خانه هوشمند، خودرو هوشمند و شهر هوشمند داشته است.

کاربردهای کنترل هوشمند

صنعت هوشمند

در صنعت هوشمند برای کنترل خودکار تجهیزات و ارتباط آن ها با دیگر تجهیزات و مسئولین ذیربط از کنترل هوشمند استفاده می نمایند.

کنترل هوشمند برای صنایع امروزی از ضروریات می باشد چرا که جمع آوری اطلاعات خودکار و بلادرنگ در کنترل فرآیندها ی مختلف تولید، نگهداری و تعمیرات، کنترل کیفیت و پشتیبانی نقش بسزایی دارد و بازدهی بالا و کاهش هزینه چشمگیری بدنبال دارد.

خانه هوشمند

در خانه هوشمند سیستم های کنترل هوشمند به کار می روند تا امکانات مختلف از جمله روشنایی، سیستم های گرمایشی و سرمایشی، درب و پنجره ها، وسایل الکترونیکی و سایر تجهیزات را به صورت هوشمند کنترل کنند. با استفاده از سنسورها و دستگاه های هوشمند، امکان تنظیم خودکار سیستم ها و برنامه ریزی آنها بر اساس نیازها و ترجیحات کاربر فراهم می شود.

خودرو هوشمند

در خودروها، می تواند عملکرد خودرو را بهبود بخشد و امکاناتی مانند خودکار کردن رانندگی، سیستم های هشداردهنده ترافیک، ردیابی خودرو و سیستم های ناوبری هوشمند را فراهم کند. با استفاده از الگوریتم ها و سنسورهای مختلف، خودرو هوشمند قادر است به طور هوشمند عمل کند و خطرات را کاهش دهد

شهر هوشمند

کنترل هوشمند در شهر هوشمند مفهومی است که نظام های کنترل هوشمند در آن به کار می روند تا امکانات مختلف شهری را به طور هوشمند کنترل کنند. این امکانات شامل مدیریت پارکینگ ها، سیستم های نظارتی، روشنایی شهری هوشمند و سیستم های هوشمند آب، برق و گاز است. با استفاده از این سیستم ها، می توان هزینه های عملیاتی را کاهش داد و بهبودی در کیفیت زندگی شهروندان به ارمغان آورد.
این سیستم ها بر اساس نیازها و ترجیحات کاربران عمل می کنند و باعث بهبودی عملکرد و کاهش هزینه های عملیاتی می شوند.

نرم افزارهای کنترل هوشمند

نرم افزارهای کنترل هوشمند برای مدیریت و کنترل سیستم ها و دستگاه ها در سیستم های هوشمند استفاده می شوند. این نرم افزارها معمولاً قابلیت هایی مانند مانیتورینگ، کنترل از راه دور، برنامه ریزی زمانبندی شده، برداشت  داده ها و تجزیه و تحلیل آنها و امکان های تعاملی با کاربران را فراهم می کنند.

نرم افزارهای کنترلر هوشمند صنعتی

نرم افزارهای کنترل شبکه مانیتورینگ، کنترل فرآیند و کنترل برنامه ریزی، از جمله نرم افزارهای کنترل هوشمند صنعتی می باشند

پلتفرم های خانه هوشمند

 این پلتفرم ها به کاربران امکان می دهند تا از طریق یک نرم افزار موبایل یا وب اپلیکیشن، سیستم های مختلف خانه هوشمند را کنترل کنند. این نرم افزارها معمولاً قابلیت هایی مثل کنترل روشنایی، گرمایش و سرمایش، سیستم های امنیتی و سایر تجهیزات را فراهم می کنند.

سیستم های مدیریت انرژی هوشمند

این نرم افزارها با استفاده از سنسورها و دستگاه های هوشمند، مصرف انرژی را کنترل می کنند و به کاربران کمک می کنند تا از طریق برنامه ریزی ، مصرف انرژی خود را بهینه کنند. همچنین، این سیستم ها معمولاً قابلیت آنالیز و نمایش داده های مربوط به مصرف انرژی را نیز دارا می باشند.

نرم افزارهای کنترل خودرو هوشمند

 این نرم افزارها به کاربران اجازه می دهند تا از طریق یک اپلیکیشن موبایل، خودروی خود را کنترل کنند. این امکانات شامل قفل و باز کردن درها، روشن و خاموش کردن موتور، کنترل روشنایی و دستگاه های صوتی، برداشت اطلاعات از حسگرها و سیستم ناوبری هوشمند است.

سیستم های مدیریت شهر هوشمند

 این نرم افزارها برای مدیریت تجهیزات و امکانات مختلف در یک شهر هوشمند استفاده می شوند. مانند سیستم های پارکینگ هوشمند، سیستم های نظارتی، سیستم های روشنایی شهری و مدیریت مصرف انرژی شهری.

ارتباط کنترل هوشمند با اینترنت اشیا صنعتی

ارتباط کنترل هوشمند با اینترنت اشیا صنعتی یکی از مهمترین استفاده های تکنولوژی هوشمند درصنعت است. به صنایع فراوانی مانند تولید، حمل و نقل، انرژی، نفت و گاز، کشاورزی و غیره کمک می کند تا با استفاده از اینترنت اشیا صنعتی از شبکه هوشمند و اشیاء متصل به هم، فرآیندها را بهبود بخشند و کارایی را افزایش دهند.

موارد کاربردی

  1. اتصال دستگاه ها و سنسورها: اگر همه اشیا، سنسورها و دستگاه های صنعتی متصل به شبکه باشند، می توانند داده ها را به سیستم کنترل هوشمند ارسال کنند. این داده ها می توانند مربوط به شرایط برنامه های تولید، پارامترهای دما، فشار، رطوبت و هر آنچه که به فرآیندهای نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت کمک می نماید باشد.
  2. جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل آنها: داده های جمع آوری شده از اشیاء متصل به شبکه می توانند توسط سیستم کنترل هوشمند تجزیه و تحلیل شوند. این تجزیه و تحلیل می تواند به تشخیص مشکلات، پیش بینی خطاهای بحرانی، بهبود کارایی و افزایش تولید کمک کند.
  3. کنترل و مدیریت: با استفاده از شبکه و اطلاعات جمع آوری شده،که سیستم کنترل هوشمند آن ها را تجزیه و تحلیل نماید می توان کنترل و مدیریت فرآیندها را بسهولت انجام داد. با استفاده از اپلیکشن کنترلرهوشمند صنعتی در موبایل ها یا هند هلد ها تکنسین ها می توانند بصورت برخط از وضعیت تجهیزات مطلع شده و تصمیم گیری مناسب تری اتخاذ نموده و یا از بروزخطاها و مشکلات در تجهیزات جلوگیری نمایند.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog08

لاگ شیت چیست؟ تاریخچه و تحول لاگ شیت (برگه ثبت وضعیت تجهیزات)

لاگ شیت چیست؟

تاریخچه و تحول لاگ شیت (برگه ثبت وضعیت تجهیزات)

فهرست مطالب

تاریخچه

با ورود به دنیای صنعتی و انبوه سازی در قرن بیستم، در کارخانجات لزوم پایش و کنترل  دستگاه های تولیدی ضروری می نمود. کارگران در کارخانجات به عنوان عامل انسانی رکن اصلی را داشتند که کار تولید را با دستگاه ها پیش می بردند.

سوپروایزرها و سرکارگرها برای کنترل روند تولید و عملکرد کارگران و دستگاه ها مجبور به ثبت اطلاعات در مقاطع مختلف بودند. لذا برگه هایی را به نام لاگ شیت آماده کرده و با عناوین مورد نیاز در امور کاری خود در ارتباط با پارامترهای دستگاه ، محصول و نیروی کار، آن ها را تنظیم  می کردند. برای ثبت این اطلاعات بازرسانی را می گماردند که در طول خط تولید در بازه های زمانی مختلف جرکت کرده و برداشت اطلاعات را انجام دهند. نسخه هایی از این اطلاعات به بخش های مختلف مانند تولید، نگهداری و تعمیرات، ایمنی و بهداشت، کنترل کیفیت و امور پرسنلی و مالی ارسال می شد و هر بخش فراخور نیاز خود از آن ها بهره می گرفت. به عنوان مثال در بخش نگهداری و تعمیرات اطلاعات کارکرد دستگاه برایشان بسیار مهم بوده و از روی آن ها می توانستند وضعیت کارکرد دستگاه را بررسی کرده و در صورت نیاز به اقدام عملی، تیمی را برای انجام کار گسیل دارند.

این برگه ها برای امتیاز دهی به کارگران و پرداخت حقوق آن ها نیز کاربرد داشته ودارد. عمومیت لاگ شیت ها زیاد بوده و علاوه بر کارخانجات سازمان ها و ادارات ،هر جایی دیگر که نیاز به پایش یک فرد یا تجهیز و یا فرآیند را داشته باشد از آن استفاده می نماید. برای نگه داری برگه ها، بایگانی های مفصلی تشکیل می گردید.

تکامل لاگ شیت ها

با ورود به صنعت 3 و شکل گیری تجمیع اطلاعات در رایانه ها کاربرد لاگ شیت ها بیشتر خودنمایی می نمود. چرا که از پراکندگی اطلاعات در بایگانی ها و عدم دسترسی سریع به آنها و خیلی اوقات نبود اطلاعات جلوگیری می کرد. برگه ها توسط اپراتور به رایانه وارد شده و تحت نرم افزارهای کاربردی دسترسی سریع به اطلاعات صورت می گرفت.

هرچند در آن مقطع این امر یک تحول بزرگ بود  و تصمیم گیری در مورد فرآیند ها را بهتر و سریع تر نموده بود ولی بخاطر ورود اطلاعات توسط کاربران احتمال خطای انسانی وجود داشت و می بایست پایش های مکرر صورت می گرفت که اطمینان بیشتری به اطلاعات پیدا می شد. لذا همواره کارشناسان جمع آوری اطلاعات بدنبال پیدا کردن راه حل هایی بودند که بتواند برداشت اطلاعات در لاگ شیت ها را با دقت و سرعت بالا و همچنین با صحت نزدیک به 100 درصد انجام بدهند که بهره وری فرآیند ها به حداکثر خود برسد.

عصر هوشمند سازی

با اختراع موبایل های هوشمند در اوائل قرن 21 این مهم به تحقق نزدیکتر شد چرا که در این مقطع تکنسین ها می توانند بر سر دستگاه حاضر شده و برداشتهای خود را بجای ورود دربرگه در موبایل وارد نمایند و بالفور به سرور ارسال دارند و بازخورد هم از برنامه سرور دریافت نمایند. به عنوان مثال اگر پارامتری که در برنامه برای محدوده خاصی تنظیم شده و برداشت آن پارامتر خارج از رنج را نشان می دهد، آلارم برای کاربر و مدیران ارسال شود.

وجود موبایل های هوشمند و نرم افزارهای موبایل و برنامه های سرور زنجیره جمع آوری اطلاعات صحیح و به موقع را بوجود آورده و در سنوات اخیر کاربرد موبایل ها در این عرصه بسیار فراگیر شده است.

بدلیل حافظه های بالای موبایل ها و دوربین های قوی که در آنها تعبیه شده کار برداشت وضعیت تجهیزات با عکس وفیلم و پارامترها به صورت کامل انجام می گردد.

جدیدا”تحول دیگری در جمع آوری اطلاعات و لاگ شیت ها توسط اینترنت اشیا صنعتی با ورود حسگرهایی که به اینترنت متصل می شوند شکل گرفته است. هرچند خیلی از صنایع بدلیل ساختارشان هنوز نتوانسته اند از دنیای صنعتی 2 پا را فراتر بگذارند ولی کارخانجات مجهز به سیستم های صنعت 3 به سرعت می توانند خود را با اینترنت اشیا صنعتی تطبیق داده و کار لاگ شیتها را به صورت خودکار انجام دهند. در حال حاضر در کشورهای پیشرفته صنعتی جمع آوری اطلاعات به صورت خودکارو با وجود حسگرها انجام می گیرد و نرم افزارهای روی سرور که با هوش مصنوعی طراحی شده اند کلیه اطلاعات را رصد کرده و گزارشات خودکار برای اپراتور ، سوپر وایزر ارسال می نمایند و در بعضی مقاطع هم برای بهبود فرآیندها راه حل پیشنهادی به تکنسین می دهند.

صنایع ایران بدلیل تحریم های سنوات گذشته نتوانسته اند خود را مجهز به تجهیزات پیشرفته نموده و سیستمهای کنترلی هم مربوط به نسل های گذشته می باشد. امید است که بتوان بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی را در این صنایع فرهنگ سازی کرد و کاربردهای سیستم های موبایلی با اپ های مخصوص جمع آوری اطلاعات را ترویج داد. قطعا و یقینا” صنعت کشور بدون استفاده از فنآوری های جدید نمی تواند به حیات خود ادامه دهد و از گردونه کشورهای در حال توسعه هم خارج خواهد شد.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog07

تحول در فرآیند نگهداری و تعمیرات با بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی (قسمت دوم)

تحول در فرآیند نگهداری و تعمیرات با بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی (قسمت دوم)

فهرست مطالب

سناریوی مطالعه موردی در استفاده از اینترنت اشیا صنعتی در صنعت

مقدمه

در این بخش نمونه ای از کاربرد اینترنت اشیا صنعتی در برنامه نگهداری و تعمیرات پیش بینی کننده که با حضور مدل های داده در نظر گرفته شده برای نظارت، شبیه سازی مجازی و در صورت نیاز به اجرا ارائه شده است. سناریو برای یک تولید کننده یخچال در نظر گرفته شده است. ابتدا جریان اطلاعات در میان ذینفعان اصلی در محیط صنعتی بیان می گردد.

شرح سناریو

مشتریان محصولات را از تولیدکنندگان خریداری می کنند و خدمات نگهداری معمولاً توسط شرکت های شخص ثالث ارائه می شود. اغلب محصولات فروخته شده نظارت نمی شوند و قابلیت اطمینان آنها در یک زمینه کاربردی واقعی تضمین نمی شود. معمولاً، حتی اگر خرابی رخ دهد، شرکت خدمات نگهداری وتعمیرات و مشتریان به تولیدکننده هشدار نمی دهند. علاوه بر این، معمولاً تنها در صورتی به ارائه‌دهنده خدمات هشدار داده می‌شود که دستگاه خراب شده و یا یک فعالیت نگهداری وتعمیرات برنامه‌ریزی شده از قبل باید انجام شود، که مستلزم هزینه‌های زیادی شامل از کار افتادن دستگاه می باشد.

اجزا تشکیل دهنده

سناریو یک ساختار چند سطحی را در نظر می گیرد: امکانات محلی، کل شرکت، تامین کنندگان، خرده فروشان و شبکه جهانی در تجزیه و تحلیل شرکت کرده اند. بر اساس سناریو، چگونگی نقشه برداری و مدیریت داده ها و دانش برای هر سطح مورد بررسی قرار گرفته است. اینترنت اشیا صنعتی که بر اساس شبکه ای از دستگاه های فیزیکی مرتبط و سیستم اطلاعات دیجیتال استوار است، می تواند به عنوان کلیدی که فناوری را قادر می سازد زیرساخت ها و ذینفعان را یکپارچه کند نقش آفرینی نماید.


بازیگران اصلی این سناریو چهار دسته هستند:

مشتریان، شرکت خدمات نگهداری وتعمیرات، ارائه دهنده فناوری اطلاعات و تولید کننده. تولید کننده محصولاتی را تولید می کند و مدل نگهداری وتعمیرات پیش بینی را تعریف می کند. شرکت خدمات نگهداری وتعمیرات مسئول فعالیت های نگهداری وتعمیرات است. ارائه‌دهنده فناوری اطلاعات زیرساخت‌های ابری را هم برای هدف ذخیره‌سازی و هم برای توان محاسباتی مدیریت می‌کند و مشتری کسی است که هم خدمات و هم محصول را خریداری می‌کند. شرکت‌های خرده‌فروشی در مقیاس بزرگ که نماینده مشتری در این سناریو هستند معمولاً در مرکز و تأسیسات محلی سازماندهی می‌شوند. موضوع مهمی که باید تعریف شود این است که چه تعداد و چه داده‌هایی از طریق ابر به اشتراک گذاشته می‌شود: این روند باید با مشتری برنامه‌ریزی شود زیرا ارائه‌دهنده فناوری اطلاعات، اطلاعات دریافتی از هر ذینفع را مدیریت می‌کند و خدمات انتقال داده و مدیریت آنرا را ارائه می‌کند. پلتفرم باید به کاربر اجازه دهد تا وضعیت دارایی ها را بررسی کند و الگوریتم را مطابق مدل نگهداری وتعمیرات تعریف شده توسط تولید کننده تنظیم کند.

عملکرد

به این ترتیب، شرکت خدمات نگهداری و تعمیرات بر اساس سناریوی پیشنهادی نگهداری سازنده قادر است بداند که چه زمانی باید نگهداری وتعمیرات انجام شود. علاوه بر این، هر جزء از هر ماشین تحت تأثیر یک برنامه نگهداری وتعمیرات برنامه ریزی شده از پیش تعریف شده است که می تواند بر اساس آنچه الگوریتم پیش بینی می کند متفاوت باشد. برنامه نگهداری پیش بینی کننده به منظور نشان دادن امکان سنجی رویکرد پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی و همچنین دستگاه های فیزیکی، یک برنامه اولیه مربوط به نگهداری از کابینت های نمایش یخچال ایجاد می نماید. ارزش افزوده رویکرد نگهداری وتعمیرات پیش بینی، جلوگیری از خرابی یا خرابی عملکرد قبل از وقوع است، هشدار می دهد که چه کسی مسئول تعمیر خرابی و جلوگیری از خرابی گران است. همانطور که قبلاً بحث شد، این نوع از برنامه ها بهره وری را افزایش می دهد و هزینه ها را کاهش می دهد و حتی برای شرکت های کوچک و متوسط مزایای زیادی به همراه دارد. ادغام بین پلتفرم مبتنی بر ابر و بردهای الکترونیکی کم هزینه را می توان به عنوان یک گام نوآورانه در نظر گرفت که چشم انداز اینترنت صنعتی اشیاء را گسترش می دهد. این سناریو را می توان در حوزه های مختلف صنعتی به کار برد که باعث تغییر از استراتژی های نگهداری وتعمیرات سفت و سخت به رویکردهای نگهداری وتعمیرات پیش بینی کننده می شود. به عنوان مثال، در حوزه تبرید، نگهداری یا عملکرد یخچال ها می تواند زمانی که در مغازه ها، رستوران ها یا سوپرمارکت ها هستند، مدیریت و نظارت شود. همانطور که توسط چندین نظرسنجی تجاری مشخص شده است، استفاده از اینترنت اشیا در این زمینه صنعتی می تواند برای سوپرمارکت های زنجیره ای که نیاز به بهبود کنترل و مدیریت خوشه های ماشین آلات و آگاهی از خرابی های در حال وقوع و همچنین پایش چگونگی عملکرد صحیح یخچال ها را دارند بسیار کارا باشد.

امکانات

داشبورد به کاربران اجازه می دهد تا متغیرها را به طور جداگانه از طریق نوار لغزنده کنترل کنند و این واقعیت را شبیه سازی کنند که یخچال در حال کار است و مقادیر به دست آمده توسط سنسورها در معرض عدم قطعیت اندازه گیری هستند. در استراتژی ارتباط هر متغیر با عملکرد صحیح یخچال شامل شبیه سازی مصنوعی هر نوع خرابی مربوطه است. با جداسازی و بازتولید هر شکست، می توان روند دما و فشار را که می توان برای آن مورد خاص فرض کرد، نظارت کرد. به این ترتیب، علاوه بر دانستن و درک عواقبی که هر خرابی ایجاد می کند، بیشتر حسگرهای مرتبط مورد نیاز برای نصب در نمونه اولیه مشخص می شوند. با جمع آوری تمام اطلاعات از آزمایشات آزمایشگاهی با دما و رطوبت ثابت، که در آن خرابی های اصلی مؤثر بر این نوع یخچال شبیه سازی شده است، می توان فهمید که برای نظارت صحیح بر وضعیت چرخه و شرایط کلی محصول، چند سنسور باید قرار داده شود. اغلب خرابی‌های رایجی که بر یخچال تأثیر می‌گذارند، تنها با استفاده از چند ترموکوپل و یک سنسور فشار قابل پیش‌بینی هستند که باعث کاهش قابل توجه نصب و هزینه سیستم می‌شود. تعریف آستانه های مناسب برای تعیین هر نقص چندان ساده نبوده و ما بر درک این نکته تمرکز کردیم که چه حدی است که بالاتر از آن یک جزء قرار است بشکند. در بسیاری از مواقع، دمای چرخه و همچنین فشار بسته به دما و رطوبت هوای مکانی که یخچال در آن نصب شده است، می‌تواند در محدوده‌های خاصی متفاوت باشد. به همین دلیل، عملکرد کلی الگوریتم به محدودیت های مشخص شده در مرحله آزمایش متکی است و شرایط محیطی باید در نظر گرفته شود. در جزئیات، الگوریتم مبتنی بر مقایسه متغیرهای انتخاب شده با درک آستانه دقیق است که اگر نقصی در شرف وقوع باشد ، فرآیند تأیید با کسب هفت متغیر شروع می شود و با دستورالعمل مشروط مقایسه داده های به دست آمده تا زمانی که یک یا چند شرط تأیید شود ادامه می یابد. سپس، هشدارهای مربوط به یک خرابی خاص ایجاد می شود. هدف از این سیستم پیش‌بینی عیب، این است که به‌ موقع اعلام کند که یک یا چند جزء در شرف خرابی هستند و به سرویس‌های نگهداری وتعمیرات یا افرادی که مسئول انجام اقدامات مناسب در ارتباط بایخچال ها هستند اجازه فعالیت ‌دهد. از طریق نصب بسیاری از دستگاه‌های کنترلی هوشمند در ناوگان کلی یخچال که در محل فروش قرار می‌گیرند، می‌توانیم همه چیز را تحت کنترل داشته باشیم و در صورت بروز مشکل، بدون مشاهده فیزیکی ماشین‌ها، به آنها توصیه شود.

اجزا داده

 جمع آوری و انتقال داده ها از طریق یک برد الکترونیکی انجام می شود. برد الکترونیکی یک میکرو کامپیوتر اصلاح شده با ماژول های لازم است که داده ها را از سنسورهای دما و فشار دریافت می کند. دماها از طریق ترموکوپل های اعمال شده در نقاط خاصی از چرخه به گونه ای اندازه گیری می شوند که وضعیت کل چرخه را کنترل کنند در حالی که تنها فشار معنی دار فشار کمپرسور است .داده های برنامه و مدل های داده ساختار برنامه کاربردی نگهداری وتعمیرات، بر اساس پارادایم اینترنت اشیا صنعتی، شامل تبادل عمیق داده ها برای انجام تمام عملکردهای مربوط به وظایف و آمار ،تحویل برنامه پیش بینی نگهداری و تعمیرات می گردد. انواع داده ها و ساختار مکان زنجیره سوپرمارکت و هر نوع ماشین موجود،تولیدکنندگان و هم سوپرمارکت ها را قادر می سازد تا به اطلاعات مربوط به یکپارچگی ماشین آلات یا صرفاً برای فعالیت های بازاریابی دسترسی داشته باشند. داده های تجزیه و تحلیل شده را می توان به خوشه هایی تقسیم کرد که به یک پایگاه داده خاص مرتبط هستند. خوشه ها یخچال های داخل فروشگاه محلی و در نهایت مربوط به جزء نظارت شده دستگاه است که در اواپراتور، کمپرسور گاز از هم جدا شده اند. خنک کننده و فن خوشه های داده زنجیره سوپرمارکت و فروشگاه محلی می باشند. در مورد سوپرمارکت های زنجیره ای، داده های در نظر گرفته شده مربوط به شناسه های زنجیره (مانند نام) و تعداد کل خرابی های تمام ماشین ها در تمام فروشگاه های محلی است. داده‌های مربوط به فروشگاه‌های محلی شامل اطلاعات مکان، نوع ماشین‌های مرتبط با فرآیند، تعداد ماشین‌ها، چیدمان، شناسه‌ها و کل خرابی‌ها در هر فروشگاه است. برای هر یک از یخچال‌ها، نظارت بر مجموعه‌ای از داده‌های مربوط به شناسه‌ها، موقعیت مکانی، توان اسمی، توان جذبی اندازه‌گیری‌شده، نام تجاری ماشین‌ها و آخرین بررسی‌های نگهداری وتعمیرات همه نشان داده می شود.

متغیرهای اندازه گیری شده عبارتند از:

فشار مایع خنک کننده در حال گردش در کمپرسور، دمای ورودی و خروجی مایع خنک کننده در سراسر اواپراتور، دمای هوای بین فن ها و کولر گازی. هر یک از داده های استناد شده با استفاده از حسگرها بازیابی می شوند یا توسط الگوریتم نگهداری پیش بینی ایجاد می شوند. این مدل نشان می دهد که چگونه این داده ها را در سرویس ابری فناوری اطلاعات مدیریت کنید و چگونه با شرکت کنندگان مختلف در فرآیند ارتباط برقرار کنید. از طریق نرم افزارهای پیشرفته کلیه شبیه سازی ها و دستور العمل ها ایجاد می گردد.
در شکل اجرایی می توان با دریافت اطلاعات خودکار از قسمت های مختلف تیم نگهداری و تعمیرات به صورت برخط به مکان مربوطه اعزام گردند و با نرم افزار کنترلر هوشمند خود بر روی موبایل خرابی ها را دریافت و به رفع آن بپردازد.

 اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی با تسهیل در جمع آوری داده ها به صورت کاملا سیستماتیک به مدیران تولید کمک می کند تا امور کنترل و تضمین کیفیت به سهولت انجام گرفته و استفاده و بهره برداری از اطلاعات این سیستم ها را در صدر کار خود برای بهینه نمودن فرآیندها قرار دهند.

 

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog06

بازرسی هوشمند صنعتی در کارخانجات سیمان

کنترلر هوشمند صنعتی در کارخانجات سیمان

فهرست مطالب

مقدمه ای بر کنترل هوشمند در صنایع سیمان

کارخانجات سیمان تشکیل شده از انبوهی تجهیزات مختلف که در کنار یکدیگر خطوط تولید سیمان از سنگ شکن تا محل تحویل سیمان را می سازند.
انواع ماشین های دوار مانند پمپ ، کمپرسور، فن های با قدرت بالا ، تجهیزات انتقال مواد،انتقال هوا، کوره پخت ، پرکن سیمان ، سیلوهای بزرگ مواد و سیمان ، الکتروفیلتر همگی بدلیل یکپارچگی در تولید می بایست متداوما” در حال کار باشند. اگر در کار یک خط تولید سیمان مخصوصا” قسمت های مهمی چون پخت خدشه ای وارد شود و توقفات نابهنگام بار گردد لظمات زیادی به کارخانه خورده و در مقاطعی جبران ناپذیر خواهد بود. لذا کنترل دائمی تجهیزات و رسیدگی به مشکلات آن ها و تعویض های قطعات پیش بینی شده فقط می تواند این خطرات را از خط تولید دور نماید.

شرح عملکرد پیشگیرانه

سر پا نگهداشتن این تجهیزات با یک برنامه ریزی نت پیشرفته پیشگیرانه فقط میسر می باشد و لذا در تمامی کارخانجات سیمان ایران و در کشورهای دیگر یک بازرسی صنعتی دوره ای منظم برای تجهیزات توسط تیم مجرب مهندسین و تکنسین ها تدوین شده تا بتوانند مدیریت نت پیشرفته را پیاده سازی نمایند.
تکنسین ها در زمان های مشخصی برای بازدید و اندازه گیری پارامترها توسط ابزارهای اندازه گیری به محل های مشخص شده مربوط به دستگاه ها رفته و تمامی پارامترهای مورد نیاز که صحت کارکرد و یا عدم صحت کارکرد دستگاه بر مبنای آن مشخص می شود را استخراج کرده و به صورت آنلاین اطلاعات را به سرور های کارخانه اتنقال می دهند.
این نوع بازرسی ها در قبل به صورت سنتی و با پر کردن یک سری فرم ها صورت می گرفت که هم خطای انسانی در برداشت و هم حجم اطلاعات در آن ها زیاد بود و در بایگانی ونهایتا” مراجعه به آن ها مشکلات بسیاری را پدید می آورد. سوابق اطلاعات تجهیزات و تعمیرات آن ها اگر به صورت سیستمی باشد در تصمیم گیری مدیران نت کمک شایانی می نماید. در صورتی که بایگانی ها دستی باشند این امر نه تنها کمکی نمی نماید بلکه وقفه های زیادی را تا راه اندازی مجدد تجهیزات به کارخانه بار می نماید.
وسعت کارخانجات سیمان و پراکندگی تجهیزات در خطوط تولید طویل و یکسان بودن تجهیزات در قسمت هایی انجام بازرسی های دستگاه ها را بدون داشتن تجهیزات و نرم افزارهای مناسب بسیار دشوار نموده و خطای انسانی زیادی محتمل هست.

استفاده از فناوری های نوین:

در ده های اخیر فنآوری های شناسایی مانند بارکد و رادیو شناسه به کمک آمده و با گسترش نرم افزارهای بر خط تمرکز بر روی یک تجهیز و جمع آوری اطلاعات آن از بازرسی سنتی به هوشمند صنعتی تبدیل شده است.
استفاده از تگ های رادیو شناسه برای مشخص کردن دستگاه و موقعیت آن کمک می نماید که تجهیزات اشتباها” پایش نگردند و قطعه مناسب در دستگاه نصب گردد.
کاربر با داشتن یک موبایل هوشمند می تواند به محل بازدید رفته و بر اساس برنامه از پیش تعیین شده در مرحله اول دستگاه مربوطه را شناسایی کرده و در مرحله بعد به صورت خودکار و بر روی موبایل اپراتور پارامترهایی که از قبل برای آن دستگاه برنامه ریزی شده درصفحه ظاهر می گردد. کلیه عملیات مربوط به این پارامترها توسط اپراتور بصورت ورود اطلاعات توسط موبایل ذخیره گشته و به سرور انتقال می یابد.
در مدل پیشرفته تر پارامترها خودکار از طریق حسگرها به نرم افزار انتقال می یابند و به صورت هوشمندانه اگر حدود پارامترها خارج از حد متعارف باشد. سیستم آلارم داده وتکنسین می تواند با تغییرات پارامترها تجهیز را به حالت نرمال برگرداند.
در سیستم های پیشرفته که درآن ها ازاینترنت اشیا صنعتی استفاده می گردد، الگوریتم ها هستند که مقادیر پارامترها را به صورت هوشمند تغییر داده و دستگاه به حالت نرمال بر می گردد.
علیرغم اینکه در کارخانجات سیمان پیشرفته بیشتر تجهیزات حساس از طریق یک سیستم اتوماسیون صنعتی با اتاق های کنترل مجهز و حسگرهای تجهیزات که در کارخانه تولید آن ها نصب شده اند، ولی هنوز ضعف نگهداری و تعمیرات تجهیزات بدلیل سنتی عمل کردن بسیار بالا می باشد.

نرم افزار بازرسی هوشمند صنعتی

در کارخانجات سیمان مدیریت نگهداری و تعمیرات دارای شاخه های مکانیک، برق و الکترونیک ، پنوماتیک و تاسیسات می باشد که همگی تحت یک مدیریت واحد انجام وظیفه می نمایند. استفاده از نرم افزارهای پیشرفته برای مدیریت بخش های مختلف واحد نگهداری و تعمیرات امری ضروری بوده و پایش دستگاه ها از طریق حسگرها و جمع آوری داده ها از طریق آن ها و ارسال به نرم افزار درصد خطا های انسانی را بسیار پایین آورده و هزینه های این واحد را تا بیش از 30 درصد کاهش می دهد.
به همین دلیل استفاده از یک نرم افزار بازرسی هوشمند صنعتی در امور نت یک کارخانه سیمان از ضروریات است چرا که ما نیاز داریم رفتار تجهیزات را قبل از خراب شدن رصد کرده و برنامه ریزی تعمیرات متناسب داشته باشیم. و جمع آوری داده ها به صورت کاملا سیستماتیک برای استفاده های بعدی انجام پذیرد.
طلیعه صنعت هوشمند با ارائه راهکارهای نوین ازجمله اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی شما را در این مسیر یاری می نماید.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

Blog04-1

کنترلر هوشمند صنعتی در صنایع غذایی

کنترلر هوشمند صنعتی در صنایع غذایی

فهرست مطالب

مقدمه ای بر کنترل هوشمند در صنایع غذایی

در صنایع غذایی کنترل‌ها و پایش‌های گوناگونی انجام می‌گیرد تا محصولات با کیفیت ثابت به دست مصرف کنندگان برسد. یکی از اصلی‌ترین تفاوت‌ها در کارخانجات و صنایع غذایی پیشرفته و مدرن با صنایع قدیمی در روش‌های کنترل کیفی این صنایع است. شرکت‌ها و کارخانجات بزرگ و موفق همیشه به دنبال از بین بردن هرگونه افت کیفیت در مواد اولیه، محصولات حین ساخت و در محصولات نهایی هستند. چرا که برندهای مطرح در صنایع غذایی می‌دانند که حتی یک اشتباه در حفظ کیفیت محصولاتشان می‌تواند منجر به عقب ماندن در بازار پررقابت صنایع غذایی شود که جبران آن به راحتی ممکن نیست و حتی گاهی غیر ممکن است. به همین جهت کنترل هوشمندی که بتواند به شکل صنعتی در صنایع غذایی کاربرد داشته باشد برای ایشان بسیار حائز اهمیت است.

کنترل و پایش در صنایع غذایی

کنترل‌هایی که در صنایع غذایی به شکل مستمر انجام می‌گیرد هم شامل آزمایش‌های شیمیایی صنایع غذایی است و هم شامل آزمایش‌های میکروبی صنعت غذا. از سال‌ها قبل در صنایع مختلف غذایی و بر اساس نوع صنعت و خط تولید نقاط کنترل بحرانی (CCP) در کارخانه‌های تولیدی تعریف می‌شود. با این روش اطمینان حاصل می‌شود که در هر کدام از این نقاط چه رویدادهایی باید بازرسی و کنترل شود تا اطمینان حاصل گردد که محصول نهایی هیچ گونه مشکل کیفی نخواهد داشت.
در صورتی که کنترل این نقاط با استفاده از اینترنت اشیای صنعتی هوشمند شود، می‌توان گفت که صاحب صنعت به هدف نهایی خود رسیده است و این دقیقاً کاری است که سیستم کنترلر هوشمند صنعتی در صنایع غذایی انجام می‌دهد. در این سیستم‌ها لازم است که کنترل‌های لازم با توجه به نقاط کنترل بحرانی خط تولید تعریف شوند. همچنین افرادی که وظیفه بازرسی این نقاط را دارند باید مشخص باشند تا امکان پیگیری و پایش دائمی و همچنین حس مسئولیت پذیری وجود داشته باشد. رویدادها و پارامترهای کنترل کیفی براساس نوع محصولات و مقادیر استاندارد باید در کنترلر هوشمند مشخص شده باشد. در صورتی که چنین سیستمی در کارخانه تولیدی مستقر شود، می‌توان از تولید و عرضه محصول با کیفیت اطمینان داشت.

کاربرد اپلیکیشن کنترل هوشمند صنعتی در صنایع غذایی

نرم افزار کنترلر هوشمند صنعتی تمامی این پروسه را مطابق با نیاز خط تولید انجام می‌دهد و ارزش آن از این جهت بیشتر می‌شود که به صورت آنلاین خطاهای رخ داده را گزارش می‌دهد تا جلوی از بین رفتن بچ‌های تولیدی گرفته شود. همچنین با ارائه گزارش‌های ترکیبی تمامی نقاط کنترلی که در طول زمان منجر به افت کیفی می‌شوند، مشخص می‌گردد. مسئولیت‌ها طبق برنامه دقیق مشخص می‌شود و زمان انجام هر تست کنترل کیفی دقیقاً مشخص می‌گردد.
چنین سیستم‌هایی در شرکت‌هایی کاربرد دارند که هم بالا بردن مستمر کیفیت برای آنها مهم باشد و از جهتی هم با توجه به نحوه تولید نیاز به اطمینان از انجام دقیق و طبق برنامه برنامه‌های کنترل کیفی خود را احساس می‌کنند.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog05

آیا به همین زودی فرآیند کنترل کیفیت تماماً اتوماتیک خواهد شد؟

آیا بزودی فرآیند کنترل کیفیت تماما" اتوماتیک خواهد شد

فهرست مطالب

مقدمه

مهمترین مطلب در پاسخ به این سئوال مهم آن است که بدانیم کنترل کیفیت دقیقاً به چه معناست؟

کنترل کیفیت در یک کارخانه فقط شامل انجام آزمایش و سنجش فاکتورهای گوناگون نیست. هرچند این کار باعث جمع آوری اطلاعات بسیار ارزشمندی از پروسه تولید می‌گردد که کمک بسیار شایانی برای تصمیم‌های کلان می‌کند، اما در واقع کنترل کیفیت یک فرآیند بسیار بزرگ‌تر و البته پیچیده است. این فرآیند از لحظه تهیه مواد اولیه و مشخص نمودن منابع خرید شروع می‌شود، انبار مواد اولیه را شامل می‌شود، تمامی مراحل تولید و همچنین انبار محصول را درگیر می‌کند. کیفیت حتی تا زمان رسیدن محصول به دست مصرف کننده نهایی را نیز شامل می‌شود. اما جالب است بدانیم که پیش از تمامی این مراحل کنترل کیفیت شامل طراحی محصول و حتی بازار هدف است.

پایش هوشمند و کاهش خطای انسانی

پس با توجه به این مراحل متعدد که هرکدام یک دنیا مطلب است، می‌توان گفت فعلاً کنترل و تضمین کیفیت تماماً اتوماتیک در دسترس ما نیست. اما نکته بسیار حائز اهمیتی در اینجا وجود دارد.

اگر واقعاً کیفیت بالای محصول هدف و ادعای ماست، کدام بخش‌ها از این مراحل متعدد را می‌توانیم با استفاده از اینترنت اشیا و پایش هوشمند، باکیفیت‌تر کرده و از اشتباه و خطاهای انسانی در آن بکاهیم؟
به این مطلب باید توجه داشت که یک کار مهم در بسیاری از این مراحل، بازرسی است. این بازرسی است که اطلاعات گوناگونی در اختیار افراد قرار می‌دهد و به این ترتیب ایشان می‌توانند تصمیم‌های مناسب را در زمان صحیح اتخاذ کنند. لذا اگر بتوان کاری کرد که کنترل و پایش نقاط کنترلی به شکلی هوشمندانه رخ دهد، گام بسیار بزرگی در اتومات و هوشمند نمودن کنترل کیفی محصولات خود برداشته‌ایم.

  • اگر در انتخاب مواد اولیه از منابع مختلف پروسه بازرسی داریم
  • اگر انبار مواد اولیه برای اطمینان از حفظ کیفیت مواد بصورت دوره‌ای پایش می‌شود
  • اگر مراحل مختلف فرآیند تولید از ابتدا تا انتها به وسیله گروه زبده‌ای از کارشناسان بررسی می‌شود
  • اگر برای انطباق محصول نهایی با استانداردهای تعریف شده کنترل‌های خاصی وجود دارد
  • و اگر از لحظه انبار محصول تا رسیدن آن به دست مصرفکننده پایش‌های خاصی تعریف شده است

پس می‌توان (و حتی باید) برای تمامی این بازرسی و کنترل‌ها گام‌هایی برای هوشمند سازی برداشت. این کار برای بقای یک محصول و یک برند در سطح بالای کیفی بازار کاملاً لازم است.
در بعضی از مراحل فوق می‌توان حضور افراد را با نصب انواع سنسورها مرتفع نمود و در بعضی دیگر همچنان به افراد زبده و کارشناسان نیاز داریم. اما حتی در چنین جایگاه‌هایی که نیاز به حضور افراد همچنان احساس می‌شود نیز خود فرآیندها باید هوشمند شوند.

اپلیکیشن کنترل هوشمند صنعتی و پایش هوشمند

نوع و زمان پایش‌ها در نقاط مختلف کنترل کیفی مشخص است. الگوریتم تصمیم گیری‌های اولیه در پاسخ به هر رویدادی نیز از قبل تعریف شده است. اما آنچه متخصصان همچنان باید انجام دهند، تصمیم گیری‌های کلان از روی گزارش‌هایی است که سیستم‌های پایش هوشمند به ما می‌دهند. تصمیم‌هایی که به ما کمک می‌کنند درباره آینده یک محصول، نحوه کاهش هزینه‌ها، روش افزایش کیفیت و … تفکر کنیم. این طرز فکر طلیعه ایجاد و موفقیت یک صنعت هوشمند و مدرن در دنیای رقابتی امروز است. اگر در پذیرش آن تردید داشته باشیم، خیلی زود از بازار رقابت حذف خواهیم شد. در نقطه مقابل آنانیکه از این فرصت استفاده کرده و زودتر خود را مجهز به تکنولوژی‌های روز هوشمندسازی می‌کنند نیز گوی سبقت را از دیگران می‌ربایند. اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی راهکاری است که می تواند شما جهت موفقیت در این مسیر یاری رساند.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog06

کنترلر هوشمند صنعتی چیست

کنترلر هوشمند صنعتی چیست

فهرست مطالب

کنترلر چیست

مقوله کنترلر لفظی خارجی است که در فرهنگ صنعتی کشور بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. این لغت به بازرسی یا نظارت ترجمه می گردد اما در خیلی موارد مفهوم اصلی که می بایست از طریق آن در صنعت انتقال پیدا نماید بوقوع نمی انجامد.

کنترلر هوشمند

در عصر دانش و هوشمند سازی استفاده از کنترلر های هوشمند صنعتی بسیار متداول است. با ورود اینترنت اشیا صنعتی در صنایع مختلف کنترلرهای هوشمند صنعتی جایگاه ویژه ای پیدا نمودند. در تمامی عرصه های صنعت مانند صنایع سنگین ،سبک، کشاورزی و … کنترلر های هوشمند به عنوان یک المان پایه ای برای جمع آوری اطلاعات خودکار از محیط مورد استفاده قرار می گیرد.
کنترلر ها می توانند از یک نرم افزار ساده پایش فرآیند که بوسیله تگ های شناسایی تجهیزات را پایش و مشکلات آن ها را گزارش می دهد باشد تا یک سیستم کامل زنجیره حسگرها که بر روی تجهیزات نصب شده و از طریق اینترنت به هم متصل شده باشند و توسط نرم افرارهای پر قدرت هوش مصنوعی و با الگوریتمهای ماشین کنترل گردند.
امور پایش و نظارت توسط ابزار قدرتمندی مانند کنترلر های هوشمند در کاهش هزینه و بهبود فرآیند های نگهداری و تعمیرات، خطوط تولید و مسائل ایمنی کمک های شایانی را به صنایع مختلف می نماید.

کنترل هوشمند در ایران

متاسفانه در کشور ایران بودجه لازم برای هزینه در زیر ساخت های کنترلر های صنعتی در صنایع تخصیص داده نمی شود و مدیران صنایع بدنبال تولید بیشتر و فشار بالا به تجهیزات بدون توجه به نگهداری آنها می باشند.
در کل بخاطر یک توقف نابهنگام هزینه های هنگفتی که بیش از سرمایه گذاری برای ایجاد زیر ساخت کنترل های صنعتی می گردد به صنعت تحمیل می گردد.
این ابزارها و نرم افزارها می توانند در دستان کارشناسان ، تکنسین ها و اپراتورها ابزاری قدرتمند بوده که در هر آن کنترل های مورد نیاز تجهیزات را به صورت بر خط انجام داده و بتوانند هوشمندانه تصمیم گرفته و از توقفات جلوگیری کرده و فرآیند ها را از مواجهه با اشتباهات رایج انسانی مبری نمایند.
فرهنگ استفاده از ابزارهای هوشمند و استفاده از اپلیکیشن های پایش هوشمند می بایست در صنعت ایران فراگیر گردد. متاسفانه مدیران صنایع در کشور بخاطر مسائل اقتصادی گرفتار روزمرگی هستند و توجه آنها به استفاده از فنآوری های هوشمند سازی بسیار پایین میباشد.
اگر مدیران و کارشناسان به صورت ملموس بتوانند اثرات استفاده از این سیستم ها را بیابند و بدانند استفاده از یک اپلیکیشن کنترل هوشمند صنعتی چگونه می تواند در کاهش هزینه بیش از 10 درصدی در هزینه های نگهداری و تعمیرات و یا فرآیندهای تولیدی کمک کند قطعا توجه به این سیستم ها چند برابر خواهد شد.

طلیعه صنعت و اپلیکیشن کنترل هوشمند صنعتی

شرکت طلیعه صنعت هوشمند طلیعه دار هوشمند سازی بدنبال این است که در وهله اول صنعتگران را با این فن آوری های هوشمند آشنانموده و با آموزش و کارگاه های آموزشی مدیران، کارشناسان و دیگر افراد مرتبط با صنعت را به این صرافت بیاندازد که استفاده از کنترلر های صنعتی هوشمند از ضروریات صنایع می باشند و آن ها می بایست در صنعت خود بلا شک از آن ها استفاده نمایند.
در این ارتباط آشنایی صنعتگران با اجزا این سیستم ها بسیار مهم می باشد. از اجزا مهم سیستم های کنترلی هوشمند حسگرها می باشند که در صنایع مختلف از آن ها استفاده می گردد. حسگرهای صنعتی در کشور ما که در زنجیره اینترنت اشیا صنعتی قرار گیرند عمدتا وارداتی هستند و هرچند تعدادی از شرکت های دانش بنیان مبادرت به ساخت نمونه کر ده اند و در حال تست و بررسی در صنایع می باشند فعلا استفاده فراگیر از آن ها شکل نگرفته است و شرکت هایی که راه حل اینترنت اشیا صنعتی می دهند ناگزیر باید از حسگرهای خارجی استفاده کنند البته متخصصان کشور در حوزه بردهای الکترونیکی و کنترلی تجارب ارزنده ای دارند که ارتباطات بین حسگرها و نرم افزارها را برقرار نمایند در مقالات بعد انواع حسگرهای کنترلی و نحوه استفاده ازآن ها مورد دقت بیشتر قرار خواهند گرفت.
از اجزا مهم دیگر این سیستم های کنترلی هوشمند نرم افزار می باشد که به توفیق الهی و فعالیت جوانان کشور در ایران توان نرم افزاری مناسبی وجود دارد و شرکت ها و افراد آزاد در این مقوله کارهای مهمی انجام داده اند. استفاده از هوش مصنوعی و ایجاد پلتفرم های بومی هرچند در ابتدا راه می باشد ولی طلیعه ای برای شکوفایی در تولید این پلتفر م ها در کشور می باشند.
یکی از ارکان مهم دیگر این مجموعه وجود کارشناسان مجرب در حوزه های مختلف می باشند که راه کارهای آنها توسط ماشین برداشت شده و الگوریتم های پیچیده ای برای بهبود عملکرد دستگاه ها تولید می گردد. لذا در عصر صنعتی چهارم که فقط ماشین ملاک بوده یک تغییر مهم حاصل شده و فکر و تجارب انسان ضمیمه گشته و سیستم های کنترلی هوشمند را کامل نموده است. برای پیاده سازی این الگوریتم ها و استفاده از سنسورها می بایست در کشور به صورت وسیع یک بررسی از شرایط و وضعیت موجود دستگا ه ها در صنایع مختلف انجام پذیرد و فراخور هر صنعت اقدامات مقتضی صورت گیرد.

در مقاله ای مستقل چگونگی این بررسی و پیش زمینه های مورد نیاز برای پیاده سازی سیستم های کنترلی هوشمند و استفاده از اینترنت اشیا صنعتی در صنعت کشور مبسوط توضیح داده خواهد شد.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog04

تحول در فرآیند نگهداری و تعمیرات با بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی

تحول در فرآیند نگهداری و تعمیرات با بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی

فهرست مطالب

مقدمه

با افزایش دیجیتالی شدن و چرخش اتوماسیون صنعتی وپروسه ها به فرآیندهای مجازی در صنعت ، فنآوری اینترنت اشیا صنعتی مدل های متنابهی از کارکرد خود را در صنعت هوشمند و تجارت معرفی می نماید.
این فنآوری در بین دیگر فنآوری ها را ه های جدیدی برای مدیریت دانش و اطلاعات را در صنعت هوشمند پیش رو قرار می دهد.
در این مقاله در باره چگونگی استفاده از اینترنت اشیا صنعتی در فرآیند نگهداری و تعمیرات و تحولات شگرف آن توضیحاتی داده می شود.
درنگهداری و تعمیرات از سه روش کاربردی بهره برده می شود.اول تعمیرات اصلاحی یا نگهداری واکنشی, دوم نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و سوم نگهداری و تعمیرات پیش بینی کننده یا نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط. نگهداری و تعمیرات واکنشی به عنوان یک روش فوری و اضطراری در فرهنگ نگهداری و تعمیرات قلمداد می گردد. کل تجهیزات تا زمان خرابی کار می کنند و سپس تعمیر یا جایگزین می شوند.
با استفاده از این نوع روش نگهداری و تعمیرات، هزینه های صرف شده برای تعمیر خرابی ها با توجه به تعداد نقص ها می تواند به شکلی غیرقابل پیش بینی متفاوت باشد ، اما اغلب به دلیل خرابی های غیرمترقبه ، توقف های نابهنگام، صدمات زیادی به خط تولید می زند، و هزینه های کلی نگهداری می تواند بسیار قابل توجه باشد. نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شامل اقدامات قبل از خرابی تجهیزات شامل تعویض یک قطعه ، بازرسی های مختلف غیره است. معمولاً با استفاده از سنسورها و پرسنل مجرب ، قطعات مورد بررسی قرار می گیرند و شرایط عملکرد آنها را تضمین می کنند. هنگامی که یک مؤلفه به شکست رسید ، نگهداری و تعمیرات واکنشی انجام می شود که عنصر را به وضعیت عملیاتی اولیه باز می گرداند. نگهداری و تعمیرات پیش بینی کننده معمولاً در دو روش طبقه بندی می شود. روش مبتنی بر مدل که به دانش دقیق تجهیزات و فناوری متکی است و باید دقت بیشتری را با استفاده از مدلهای خاص برای پیش بینی خرابی های قریب الوقوع تضمین کند. رویکرد داده محور برای اجراآسان تر است و به دستیابی به سنسورهای واقعی متکی است. سپس ، داده ها به منظور تولید پیش بینی نقص، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. در حالی که مورد اول اغلب یک رفتار کلی تجهیزات را توصیف می کند ، از اثربخشی مورد دوم باید در موقعیت های خاص اطمینان حاصل شود زیرا داده ها همیشه مربوط به یک شرایط دقیق هستند.
رویکرد اینترنت اشیا صنعتی مربوط به سیستمهایی است که پیچیدگی آنها زیاد و در حال افزایش است. به همین دلیل ، با رویکرد دانش مهندسی می توان مدل های داده و داده را تعریف کرد واین امکان حاصل می گردد تا قوانین بهتر همراه با افزایش دیجیتالی شدن، مجازی سازی فرآیندها و اتوماسیون در صنعت، اینترنت صنعتی اشیا برای سناریوهای احتمالی و مدل های تجاری عملکرد مناسب داشته باشد. فرصت های این فناوری، در میان سایر موارد، بر روشی جدید برای مدیریت داده و دانش متکی است. مهندسی دانش تا حد زیادی برای پشتیبانی از فعالیت های طراحی مرتبط با فناوری های دیجیتال در نظر گرفته می شود. تجزیه و تحلیل نقش اینترنت صنعتی اشیا برای پشتیبانی از عملیات نگهداری و تعمیرات و ارزیابی اینکه آیا پذیرش ساختار داده و ادغام با سیستم دانش مهندسی می‌تواند با شکاف‌ها و نیازهای واقعی مواجه شود امری است که به آن می پردازیم. دراین محیط یک ساختار چند سطحی را در نظر می گیرد: امکانات محلی، کل شرکت، تامین کنندگان، خرده فروشان و شبکه جهانی در تجزیه و تحلیل شرکت کرده اند. بر اساس آن سناریو، چگونه داده ها و دانش را می توان برای هر سطح پی ریزی و مدیریت کرد. علاوه بر این، این داده‌ها می‌توانند برای بهبود مدل نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده و همچنین برای ارتقای طراحی محصولات جدید از طریق کسب و نظارت بر مجموعه‌ای از پارامترها استفاده شوند.

هزینه های نگهداری و تعمیرات به عنوان یکی از بخش های اصلی کل هزینه های عملیاتی برای شرکت ها شناخته می شود و تلاش های زیادی برای ارتقای برنامه های مدیریت نگهداری و تعمیرات انجام شده است  استراتژی‌های نگهداری و تعمیرات نسبتاً جدید، مانند استراتژی‌های پیش‌بینی، اکنون می‌توانند از قابلیت‌های نوآورانه‌ای که توسط اینترنت صنعتی اشیا طراحی شده است، بهره‌مند شوند. نگهداری و تعمیرات یک زمینه کاربردی صنعتی جالب برای کشف فرصت ها و مزایای جدید با بهره برداری از پتانسیل های اینترنت اشیا صنعتی است. در صنایع آینده، ادغام اینترنت اشیا صنعتی در یک حوزه صنعتی با انتشار گسترده شبکه های حسگر و در دسترس بودن حجم زیادی از داده های به دست آمده توسط ماشین ها ارتقا خواهد یافت.

رویکرد پذیرش اینترنت اشیا صنعتی مستلزم شناسایی استراتژی‌هایی با هدف شناسایی داده‌های به دست آمده، معنا بخشیدن به آن داده‌ها، انتخاب استراتژی‌های ذخیره‌سازی، شناسایی پارادایم محاسباتی مناسب، استقرار خدمات و البته ایجاد ارزش برای شرکت است. توسعه بیشتر محصول و بهبود مدل های پیش بینی شده را می توان با استخراج دانش از داده های جمع آوری شده انجام داد. در این دیدگاه، تکنیک‌های مدیریت و استفاده از دانش می‌توانند به طور مؤثری از پذیرش فناوری‌های اینترنت اشیا صنعتی در شرکت‌ها حمایت کنند. مهندسی دانش یکی از راه‌های ممکن است زیرا در زمینه‌های دیگر، مانند طراحی و تولید، با موفقیت به کار می‌رود. هدف این مقاله ارزیابی نقش اینترنت اشیا صنعتی برای پشتیبانی از عملیات نگهداری و تعمیرات و ارزیابی اینکه آیا اتخاذ ساختار داده کافی و ادغام آن با سیستم دانش مهندسی می‌تواند شکاف‌های واقعی را کاهش دهد.

 معرفی مختصر در مورد اینترنت اشیا صنعتی و رویکردهای نگهداری و تعمیرات داده محور

اینترنت اشیاء صنعتی رویکردی است که شامل زیرساخت‌های اختصاصی و الگوریتم‌ها و طرح‌های خاص برای مدیریت آنها میباشد. اینترنت اشیا صنعتی ادغام وضعیت اشیا با برنامه های کاربردی نرم افزاری برای توسعه فناوری ها و خدمات جدید را در بر دارد.

اینترنت اشیا معمولاً بصورت یک الگوی جدید در نظر گرفته می شود که هدف آن پر کردن شکاف بین دنیای فیزیکی و نمایش آن در دنیای دیجیتال است. اتحادیه بین‌المللی مخابرات اینترنت اشیا را به عنوان یک زیرساخت جهانی برای جامعه اطلاعاتی تعریف می‌کند که خدمات پیشرفته را با به هم پیوستن چیزهای (فیزیکی و مجازی) بر اساس فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطاتی موجود و در حال توسعه امکان‌پذیر می‌سازد. به طور کلی، توسعه چندین فناوری توانمند مانند شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID)، میان‌افزار، محاسبات ابری و نرم‌افزار اینترنت اشیا، استقرار زیرساخت‌های اینترنت اشیا را در زمینه روزمره آسان‌تر کرده است. کاربردها و خدمات جدید، به ویژه در حوزه صنعتی، قابل بررسی هستند. در واقع، اینترنت اشیا صنعتی کاربرد اینترنت اشیا در حوزه صنعتی است که مزایای کلی را برای تراکنش‌های تجاری، پردازش اطلاعات در زمان واقعی، و مدیریت موجودی و محصول با شبکه‌های خدمات هوشمندتر به ارمغان می‌آورد که شکاف بین اجزا را در اقتصاد دیجیتال فعلی کاهش می‌دهد. کنسرسیوم اینترنت صنعتی یک سازمان با عضویت آزاد است که توسط برخی از شرکت‌های آمریکایی (ای تی اند تی، سیسکو، جنرال الکتریک و غیره) تأسیس شده است و مفهوم اینترنت صنعتی را تسریع می‌کند که می‌تواند چشم‌انداز تجاری را در سراسر بخش‌های صنعتی متحول کند. صنعت چهارم یک تحول قوی در زمینه ارتقاء سازمان و مدیریت کل فرآیند زنجیره ارزش درگیر در صنعت تولید است .

یکی از ارکان این تحول استفاده از فناوری اینترنت و سیستم‌های فیزیکی-سایبری است. محرک هایی برای افزایش انعطاف پذیری در تولید، سفارشی سازی انبوه و بهره وری. این اصطلاحات محدود های بیشتری را در بر می گیرد که با واقعیت های مختلف تعریف شده اند، اما معنای آنچه به آنها مربوط می شود بسیار شبیه است. کاربردهای زیادی را می توان در چندین بخش صنعتی یافت که بر رشد اقتصادی آنها تأثیر می گذارد. فرآیندهای تولید و طراحی محصولات را می توان تحت تأثیر سیستم‌های فیزیکی-سایبری قرار داد، توانایی نظارت و کنترل فرآیندهای فیزیکی شامل حسگرهای تعبیه شده و روبات های هوشمند. تجزیه و تحلیل کلان داده و محاسبات ابری، که توسط ارتباطات شبکه و فناوری‌های اینترنتی، ماشین‌ها و سیستم‌های پیوند دهنده فعال می‌شوند، قادر به بازیابی، بسط و استفاده مجدد از هر نوع اطلاعات مهم هستند. در تولید نیرو، بسیاری از مفاهیم مانند نگهداری و تعمیرات ،پیش بینی ماشین یا بهینه سازی ناوگان را می توان به منظور تضمین قابلیت اطمینان، افزایش ایمنی، افزایش بهره وری و بهره وری سوخت به کار برد. با اینترنت اشیا صنعتی، همه چیز از بزرگترین ماشین ها گرفته تا ترانسفورماتورها را می توان به اینترنت متصل کرد و به روز رسانی وضعیت و داده های عملکرد را ارائه کرد. به این ترتیب اپراتورها می توانند اقدامات پیشگیرانه را در مورد یک مشکل احتمالی قبل از اینکه میلیاردها دلار برای شرکت و مشتریان هزینه کند، انجام دهند. در مراقبت های بهداشتی، تجزیه و تحلیل های اینترنت اشیا صنعتی و کلان داده می توانند انواع مختلفی از نتایج مثبت مانند بهبود جریان بیمار، ردیابی و نظارت بر استفاده از تجهیزات مراقبت های بهداشتی، ردیابی بالینی، اقدامات مالی و اقدامات عملیاتی و مدیریت بهره وری نیروی کار را به همراه داشته باشند. شرکت سلامت جی ای تخمین می‌زند که این نوآوری‌ها می‌توانند 15 تا 30 درصد هزینه‌های تجهیزات بیمارستانی را کاهش دهند و در هر شیفت یک ساعت بهره‌وری بیشتر به دست آورند.

. در ادامه مروری در مورد رویکردهای نگهداری وتعمیرات ارائه می گردد پردازد. رویکردهای نگهداری وتعمیرات محصول را می توان با رویکردهای مختلف بسته به عوامل متعددی انجام داد: عملیات و استراتژی های تجاری، ارزش ذاتی محصول یا قطعات یدکی، حداقل قابلیت اطمینان تضمین شده و غیره. در پایان دهه 1990 آیزنمن یک طبقه بندی از رویکردهای نگهداری وتعمیرات ارائه داد و بیان کرد که سه روش مختلف وجود دارد: نگهداری وتعمیرات اصلاحی یا نگهداری وتعمیرات واکنشی، نگهداری پیشگیرانه و نگهداری پیش بینی یا نگهداری مبتنی بر شرایط.

نگهداری وتعمیرات واکنشی  به عنوان یک رویکرد آتش نشانی برای نگهداری وتعمیرات توصیف می شود. کل تجهیزات تا زمانی که خرابی رخ دهد کار می کند و سپس دارایی ها تعمیر یا جایگزین می شوند. با این نوع نگهداری وتعمیرات، هزینه‌ای که برای تعمیر خرابی‌ها خرج می‌شود، می‌تواند به روشی غیرقابل پیش‌بینی با توجه به تعداد خرابی‌ها متفاوت باشد، اما اغلب مضرات ناشی از خرابی‌های برنامه‌ریزی نشده، خروجی‌های ناسازگار و هزینه‌های کلی نگهداری می‌تواند بسیار قابل توجه باشد. نگهداری وتعمیرات پیشگیرانه شامل انجام اقداماتی قبل از خرابی تجهیزات است که شامل تعویض یک جزء، تمیز کردن کل سیستم و غیره می شود. معمولاً با استفاده از سنسورها و پرسنل واجد شرایط، قطعات تحت نظارت قرار می گیرند و از شرایط عملکرد آنها اطمینان حاصل می شود. هنگامی که یک جزء به خرابی می رسد، نگهداری وتعمیرات واکنشی انجام می شود و عنصر را به شرایط عملیاتی اولیه باز می گرداند. نگهداری وتعمیرات پیش بینی کننده معمولاً در دو رویکرد طبقه بندی می شود. روش مبتنی بر مدل بر دانش دقیق تجهیزات و فناوری متکی است و باید دقت بالاتری را با استفاده از مدل‌های خاص برای پیش‌بینی خرابی‌های قریب‌الوقوع تضمین کند. روش مبتنی بر داده آسان‌تر برای پیاده‌سازی است و بر کسب حسگرهای واقعی متکی است. سپس داده‌ها به منظور ایجاد پیش‌بینی نقص تجزیه و تحلیل می‌شوند. در حالی که اولین مورد اغلب رفتار کلی تجهیزات را توصیف می کند، اثربخشی دومی باید در موقعیت های خاص تضمین شود زیرا داده ها همیشه به یک شرایط دقیق مربوط می شوند.

مهندسی دانش و مدیریت داده ها در علوم کامپیوتر را می توان به عنوان یک حوزه خاص شامل داده، اطلاعات و خود دانش توصیف کرد. داده ها شامل مجموعه ای از نمادها و علائم هستند که می توانند ویژگی ها، کمیت های فیزیکی و مقادیر آنها را نشان دهند. تفسیر داده ها با مفهوم اطلاعات مرتبط است، در حالی که دانش بیانگر تفسیر داده ها و اطلاعات در مورد راه حل های مشکل قبلی است و دستورالعمل هایی را برای مجموعه قوانین برای حل مشکلات آینده ارائه می دهد. در این شرایط، مهندسی مبتنی بر دانش نتیجه کاربرد فناوری سیستم‌های مبتنی بر دانش است که شامل استفاده از پایگاه‌های دانش به منظور حل مشکلات در حوزه‌های مهندسی است. بسط سیستم مبتنی بر دانش پیچیده است، بنابراین نمایش معماری آنها بسیار مهم می شود و می توان با استفاده از هستی شناسی ها، نمودارها یا کدهای برنامه به دست آورد. به طور کلی، دانش را می توان «ایستا» در نظر گرفت، اگر بازنمایی حقایق در یک حوزه خاص باشد، و اگر بیانگر ادعاها، قواعد و شرایط منطقی باشد، «استنتاج» تلقی شود . دانش بر پایه مهندسی ابتدا توسط محققان به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های خبره  قادر به پشتیبانی یا جایگزینی انسان ها در نظر گرفته شد. دانش بر پایه مهندسی رویکرد تاریخی شی گرا را برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای طراحی، سفارشی سازی و تولید انواع راه حل برای مشکلات در نظر گرفته است، که معمولاً مربوط به محصول یا فرآیندهای صنعتی، در نظر گرفته می شود. در این مطالعه، رویکرد دانش بر پایه مهندسی را می توان به عنوان رویکردی در نظر گرفت که از شناسایی تعاملات بین شرکت کنندگان مختلف در فرآیند نگهداری وتعمیرات پشتیبانی می کند و قوانین و هشدارهای نگهداری وتعمیرات را بسته به رفتارهای مختلف سیگنال های به دست آمده مرتبط می کند. ماژول ها یا کلاس ها (دسته های اشیاء) را می توان با استفاده از برنامه نویسی شی گرا و برنامه نویسی تابعی شناسایی و مدیریت کرد و رویکردهای کلاسیک را بر اساس صفحات گسترده یا برنامه نویسی رویه ای بهبود بخشید. دانش بر پایه مهندسی همچنین اجازه تنظیم معماری هایی را با هدف جمع آوری و استفاده مجدد از دانش محصول یا فرآیند می دهد .

رویکرد اینترنت اشیا صنعتی به سیستم هایی مربوط می شود که پیچیدگی آنها زیاد و در حال افزایش است. به همین دلیل، با رویکرد دانش بر پایه مهندسی می‌توان داده‌ها و مدل‌های داده را تعریف کرد، که امکان مرتبط کردن قوانین و بهترین شیوه‌ها را با رفتارهای مختلف سیستم بازیابی شده توسط تجزیه و تحلیل سیگنال فراهم می‌کند. شناسایی داده های مورد نیاز برای پردازش در سیستم و نحوه ساختار آنها، با توجه به استفاده از آنها در برنامه، اساسی است. علاوه بر این، تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته می‌توانند برای یافتن طراحی بهینه و همچنین شناسایی الگوهای درون آن داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی ترکیب شده با دانش بر پایه مهندسی با موفقیت در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند.

در همین راستا باید اشاره کرد که اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی برای بهبود مستمر عملکرد واحدهای کنترل کیفیت و همچنین نگهداری و تعمیرات و واحد HSE طراحی و ساخته شده است. تعریف واحدهای سازمان از دپارتمان‌ها تا ماشین‌آلات مستقر در هر واحد و افرادی که وظیفه بازرسی پارامترهای گوناگون روی هر کدام از تجهیزات را دارند، در اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی انجام می‌گیرد.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند