blog04

تحول در فرآیند نگهداری و تعمیرات با بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی

تحول در فرآیند نگهداری و تعمیرات با بکارگیری اینترنت اشیا صنعتی

فهرست مطالب

مقدمه

با افزایش دیجیتالی شدن و چرخش اتوماسیون صنعتی وپروسه ها به فرآیندهای مجازی در صنعت ، فنآوری اینترنت اشیا صنعتی مدل های متنابهی از کارکرد خود را در صنعت هوشمند و تجارت معرفی می نماید.
این فنآوری در بین دیگر فنآوری ها را ه های جدیدی برای مدیریت دانش و اطلاعات را در صنعت هوشمند پیش رو قرار می دهد.
در این مقاله در باره چگونگی استفاده از اینترنت اشیا صنعتی در فرآیند نگهداری و تعمیرات و تحولات شگرف آن توضیحاتی داده می شود.
درنگهداری و تعمیرات از سه روش کاربردی بهره برده می شود.اول تعمیرات اصلاحی یا نگهداری واکنشی, دوم نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و سوم نگهداری و تعمیرات پیش بینی کننده یا نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط. نگهداری و تعمیرات واکنشی به عنوان یک روش فوری و اضطراری در فرهنگ نگهداری و تعمیرات قلمداد می گردد. کل تجهیزات تا زمان خرابی کار می کنند و سپس تعمیر یا جایگزین می شوند.
با استفاده از این نوع روش نگهداری و تعمیرات، هزینه های صرف شده برای تعمیر خرابی ها با توجه به تعداد نقص ها می تواند به شکلی غیرقابل پیش بینی متفاوت باشد ، اما اغلب به دلیل خرابی های غیرمترقبه ، توقف های نابهنگام، صدمات زیادی به خط تولید می زند، و هزینه های کلی نگهداری می تواند بسیار قابل توجه باشد. نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه شامل اقدامات قبل از خرابی تجهیزات شامل تعویض یک قطعه ، بازرسی های مختلف غیره است. معمولاً با استفاده از سنسورها و پرسنل مجرب ، قطعات مورد بررسی قرار می گیرند و شرایط عملکرد آنها را تضمین می کنند. هنگامی که یک مؤلفه به شکست رسید ، نگهداری و تعمیرات واکنشی انجام می شود که عنصر را به وضعیت عملیاتی اولیه باز می گرداند. نگهداری و تعمیرات پیش بینی کننده معمولاً در دو روش طبقه بندی می شود. روش مبتنی بر مدل که به دانش دقیق تجهیزات و فناوری متکی است و باید دقت بیشتری را با استفاده از مدلهای خاص برای پیش بینی خرابی های قریب الوقوع تضمین کند. رویکرد داده محور برای اجراآسان تر است و به دستیابی به سنسورهای واقعی متکی است. سپس ، داده ها به منظور تولید پیش بینی نقص، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. در حالی که مورد اول اغلب یک رفتار کلی تجهیزات را توصیف می کند ، از اثربخشی مورد دوم باید در موقعیت های خاص اطمینان حاصل شود زیرا داده ها همیشه مربوط به یک شرایط دقیق هستند.
رویکرد اینترنت اشیا صنعتی مربوط به سیستمهایی است که پیچیدگی آنها زیاد و در حال افزایش است. به همین دلیل ، با رویکرد دانش مهندسی می توان مدل های داده و داده را تعریف کرد واین امکان حاصل می گردد تا قوانین بهتر همراه با افزایش دیجیتالی شدن، مجازی سازی فرآیندها و اتوماسیون در صنعت، اینترنت صنعتی اشیا برای سناریوهای احتمالی و مدل های تجاری عملکرد مناسب داشته باشد. فرصت های این فناوری، در میان سایر موارد، بر روشی جدید برای مدیریت داده و دانش متکی است. مهندسی دانش تا حد زیادی برای پشتیبانی از فعالیت های طراحی مرتبط با فناوری های دیجیتال در نظر گرفته می شود. تجزیه و تحلیل نقش اینترنت صنعتی اشیا برای پشتیبانی از عملیات نگهداری و تعمیرات و ارزیابی اینکه آیا پذیرش ساختار داده و ادغام با سیستم دانش مهندسی می‌تواند با شکاف‌ها و نیازهای واقعی مواجه شود امری است که به آن می پردازیم. دراین محیط یک ساختار چند سطحی را در نظر می گیرد: امکانات محلی، کل شرکت، تامین کنندگان، خرده فروشان و شبکه جهانی در تجزیه و تحلیل شرکت کرده اند. بر اساس آن سناریو، چگونه داده ها و دانش را می توان برای هر سطح پی ریزی و مدیریت کرد. علاوه بر این، این داده‌ها می‌توانند برای بهبود مدل نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده و همچنین برای ارتقای طراحی محصولات جدید از طریق کسب و نظارت بر مجموعه‌ای از پارامترها استفاده شوند.

هزینه های نگهداری و تعمیرات به عنوان یکی از بخش های اصلی کل هزینه های عملیاتی برای شرکت ها شناخته می شود و تلاش های زیادی برای ارتقای برنامه های مدیریت نگهداری و تعمیرات انجام شده است  استراتژی‌های نگهداری و تعمیرات نسبتاً جدید، مانند استراتژی‌های پیش‌بینی، اکنون می‌توانند از قابلیت‌های نوآورانه‌ای که توسط اینترنت صنعتی اشیا طراحی شده است، بهره‌مند شوند. نگهداری و تعمیرات یک زمینه کاربردی صنعتی جالب برای کشف فرصت ها و مزایای جدید با بهره برداری از پتانسیل های اینترنت اشیا صنعتی است. در صنایع آینده، ادغام اینترنت اشیا صنعتی در یک حوزه صنعتی با انتشار گسترده شبکه های حسگر و در دسترس بودن حجم زیادی از داده های به دست آمده توسط ماشین ها ارتقا خواهد یافت.

رویکرد پذیرش اینترنت اشیا صنعتی مستلزم شناسایی استراتژی‌هایی با هدف شناسایی داده‌های به دست آمده، معنا بخشیدن به آن داده‌ها، انتخاب استراتژی‌های ذخیره‌سازی، شناسایی پارادایم محاسباتی مناسب، استقرار خدمات و البته ایجاد ارزش برای شرکت است. توسعه بیشتر محصول و بهبود مدل های پیش بینی شده را می توان با استخراج دانش از داده های جمع آوری شده انجام داد. در این دیدگاه، تکنیک‌های مدیریت و استفاده از دانش می‌توانند به طور مؤثری از پذیرش فناوری‌های اینترنت اشیا صنعتی در شرکت‌ها حمایت کنند. مهندسی دانش یکی از راه‌های ممکن است زیرا در زمینه‌های دیگر، مانند طراحی و تولید، با موفقیت به کار می‌رود. هدف این مقاله ارزیابی نقش اینترنت اشیا صنعتی برای پشتیبانی از عملیات نگهداری و تعمیرات و ارزیابی اینکه آیا اتخاذ ساختار داده کافی و ادغام آن با سیستم دانش مهندسی می‌تواند شکاف‌های واقعی را کاهش دهد.

 معرفی مختصر در مورد اینترنت اشیا صنعتی و رویکردهای نگهداری و تعمیرات داده محور

اینترنت اشیاء صنعتی رویکردی است که شامل زیرساخت‌های اختصاصی و الگوریتم‌ها و طرح‌های خاص برای مدیریت آنها میباشد. اینترنت اشیا صنعتی ادغام وضعیت اشیا با برنامه های کاربردی نرم افزاری برای توسعه فناوری ها و خدمات جدید را در بر دارد.

اینترنت اشیا معمولاً بصورت یک الگوی جدید در نظر گرفته می شود که هدف آن پر کردن شکاف بین دنیای فیزیکی و نمایش آن در دنیای دیجیتال است. اتحادیه بین‌المللی مخابرات اینترنت اشیا را به عنوان یک زیرساخت جهانی برای جامعه اطلاعاتی تعریف می‌کند که خدمات پیشرفته را با به هم پیوستن چیزهای (فیزیکی و مجازی) بر اساس فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطاتی موجود و در حال توسعه امکان‌پذیر می‌سازد. به طور کلی، توسعه چندین فناوری توانمند مانند شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID)، میان‌افزار، محاسبات ابری و نرم‌افزار اینترنت اشیا، استقرار زیرساخت‌های اینترنت اشیا را در زمینه روزمره آسان‌تر کرده است. کاربردها و خدمات جدید، به ویژه در حوزه صنعتی، قابل بررسی هستند. در واقع، اینترنت اشیا صنعتی کاربرد اینترنت اشیا در حوزه صنعتی است که مزایای کلی را برای تراکنش‌های تجاری، پردازش اطلاعات در زمان واقعی، و مدیریت موجودی و محصول با شبکه‌های خدمات هوشمندتر به ارمغان می‌آورد که شکاف بین اجزا را در اقتصاد دیجیتال فعلی کاهش می‌دهد. کنسرسیوم اینترنت صنعتی یک سازمان با عضویت آزاد است که توسط برخی از شرکت‌های آمریکایی (ای تی اند تی، سیسکو، جنرال الکتریک و غیره) تأسیس شده است و مفهوم اینترنت صنعتی را تسریع می‌کند که می‌تواند چشم‌انداز تجاری را در سراسر بخش‌های صنعتی متحول کند. صنعت چهارم یک تحول قوی در زمینه ارتقاء سازمان و مدیریت کل فرآیند زنجیره ارزش درگیر در صنعت تولید است .

یکی از ارکان این تحول استفاده از فناوری اینترنت و سیستم‌های فیزیکی-سایبری است. محرک هایی برای افزایش انعطاف پذیری در تولید، سفارشی سازی انبوه و بهره وری. این اصطلاحات محدود های بیشتری را در بر می گیرد که با واقعیت های مختلف تعریف شده اند، اما معنای آنچه به آنها مربوط می شود بسیار شبیه است. کاربردهای زیادی را می توان در چندین بخش صنعتی یافت که بر رشد اقتصادی آنها تأثیر می گذارد. فرآیندهای تولید و طراحی محصولات را می توان تحت تأثیر سیستم‌های فیزیکی-سایبری قرار داد، توانایی نظارت و کنترل فرآیندهای فیزیکی شامل حسگرهای تعبیه شده و روبات های هوشمند. تجزیه و تحلیل کلان داده و محاسبات ابری، که توسط ارتباطات شبکه و فناوری‌های اینترنتی، ماشین‌ها و سیستم‌های پیوند دهنده فعال می‌شوند، قادر به بازیابی، بسط و استفاده مجدد از هر نوع اطلاعات مهم هستند. در تولید نیرو، بسیاری از مفاهیم مانند نگهداری و تعمیرات ،پیش بینی ماشین یا بهینه سازی ناوگان را می توان به منظور تضمین قابلیت اطمینان، افزایش ایمنی، افزایش بهره وری و بهره وری سوخت به کار برد. با اینترنت اشیا صنعتی، همه چیز از بزرگترین ماشین ها گرفته تا ترانسفورماتورها را می توان به اینترنت متصل کرد و به روز رسانی وضعیت و داده های عملکرد را ارائه کرد. به این ترتیب اپراتورها می توانند اقدامات پیشگیرانه را در مورد یک مشکل احتمالی قبل از اینکه میلیاردها دلار برای شرکت و مشتریان هزینه کند، انجام دهند. در مراقبت های بهداشتی، تجزیه و تحلیل های اینترنت اشیا صنعتی و کلان داده می توانند انواع مختلفی از نتایج مثبت مانند بهبود جریان بیمار، ردیابی و نظارت بر استفاده از تجهیزات مراقبت های بهداشتی، ردیابی بالینی، اقدامات مالی و اقدامات عملیاتی و مدیریت بهره وری نیروی کار را به همراه داشته باشند. شرکت سلامت جی ای تخمین می‌زند که این نوآوری‌ها می‌توانند 15 تا 30 درصد هزینه‌های تجهیزات بیمارستانی را کاهش دهند و در هر شیفت یک ساعت بهره‌وری بیشتر به دست آورند.

. در ادامه مروری در مورد رویکردهای نگهداری وتعمیرات ارائه می گردد پردازد. رویکردهای نگهداری وتعمیرات محصول را می توان با رویکردهای مختلف بسته به عوامل متعددی انجام داد: عملیات و استراتژی های تجاری، ارزش ذاتی محصول یا قطعات یدکی، حداقل قابلیت اطمینان تضمین شده و غیره. در پایان دهه 1990 آیزنمن یک طبقه بندی از رویکردهای نگهداری وتعمیرات ارائه داد و بیان کرد که سه روش مختلف وجود دارد: نگهداری وتعمیرات اصلاحی یا نگهداری وتعمیرات واکنشی، نگهداری پیشگیرانه و نگهداری پیش بینی یا نگهداری مبتنی بر شرایط.

نگهداری وتعمیرات واکنشی  به عنوان یک رویکرد آتش نشانی برای نگهداری وتعمیرات توصیف می شود. کل تجهیزات تا زمانی که خرابی رخ دهد کار می کند و سپس دارایی ها تعمیر یا جایگزین می شوند. با این نوع نگهداری وتعمیرات، هزینه‌ای که برای تعمیر خرابی‌ها خرج می‌شود، می‌تواند به روشی غیرقابل پیش‌بینی با توجه به تعداد خرابی‌ها متفاوت باشد، اما اغلب مضرات ناشی از خرابی‌های برنامه‌ریزی نشده، خروجی‌های ناسازگار و هزینه‌های کلی نگهداری می‌تواند بسیار قابل توجه باشد. نگهداری وتعمیرات پیشگیرانه شامل انجام اقداماتی قبل از خرابی تجهیزات است که شامل تعویض یک جزء، تمیز کردن کل سیستم و غیره می شود. معمولاً با استفاده از سنسورها و پرسنل واجد شرایط، قطعات تحت نظارت قرار می گیرند و از شرایط عملکرد آنها اطمینان حاصل می شود. هنگامی که یک جزء به خرابی می رسد، نگهداری وتعمیرات واکنشی انجام می شود و عنصر را به شرایط عملیاتی اولیه باز می گرداند. نگهداری وتعمیرات پیش بینی کننده معمولاً در دو رویکرد طبقه بندی می شود. روش مبتنی بر مدل بر دانش دقیق تجهیزات و فناوری متکی است و باید دقت بالاتری را با استفاده از مدل‌های خاص برای پیش‌بینی خرابی‌های قریب‌الوقوع تضمین کند. روش مبتنی بر داده آسان‌تر برای پیاده‌سازی است و بر کسب حسگرهای واقعی متکی است. سپس داده‌ها به منظور ایجاد پیش‌بینی نقص تجزیه و تحلیل می‌شوند. در حالی که اولین مورد اغلب رفتار کلی تجهیزات را توصیف می کند، اثربخشی دومی باید در موقعیت های خاص تضمین شود زیرا داده ها همیشه به یک شرایط دقیق مربوط می شوند.

مهندسی دانش و مدیریت داده ها در علوم کامپیوتر را می توان به عنوان یک حوزه خاص شامل داده، اطلاعات و خود دانش توصیف کرد. داده ها شامل مجموعه ای از نمادها و علائم هستند که می توانند ویژگی ها، کمیت های فیزیکی و مقادیر آنها را نشان دهند. تفسیر داده ها با مفهوم اطلاعات مرتبط است، در حالی که دانش بیانگر تفسیر داده ها و اطلاعات در مورد راه حل های مشکل قبلی است و دستورالعمل هایی را برای مجموعه قوانین برای حل مشکلات آینده ارائه می دهد. در این شرایط، مهندسی مبتنی بر دانش نتیجه کاربرد فناوری سیستم‌های مبتنی بر دانش است که شامل استفاده از پایگاه‌های دانش به منظور حل مشکلات در حوزه‌های مهندسی است. بسط سیستم مبتنی بر دانش پیچیده است، بنابراین نمایش معماری آنها بسیار مهم می شود و می توان با استفاده از هستی شناسی ها، نمودارها یا کدهای برنامه به دست آورد. به طور کلی، دانش را می توان «ایستا» در نظر گرفت، اگر بازنمایی حقایق در یک حوزه خاص باشد، و اگر بیانگر ادعاها، قواعد و شرایط منطقی باشد، «استنتاج» تلقی شود . دانش بر پایه مهندسی ابتدا توسط محققان به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی برای توسعه سیستم های خبره  قادر به پشتیبانی یا جایگزینی انسان ها در نظر گرفته شد. دانش بر پایه مهندسی رویکرد تاریخی شی گرا را برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای طراحی، سفارشی سازی و تولید انواع راه حل برای مشکلات در نظر گرفته است، که معمولاً مربوط به محصول یا فرآیندهای صنعتی، در نظر گرفته می شود. در این مطالعه، رویکرد دانش بر پایه مهندسی را می توان به عنوان رویکردی در نظر گرفت که از شناسایی تعاملات بین شرکت کنندگان مختلف در فرآیند نگهداری وتعمیرات پشتیبانی می کند و قوانین و هشدارهای نگهداری وتعمیرات را بسته به رفتارهای مختلف سیگنال های به دست آمده مرتبط می کند. ماژول ها یا کلاس ها (دسته های اشیاء) را می توان با استفاده از برنامه نویسی شی گرا و برنامه نویسی تابعی شناسایی و مدیریت کرد و رویکردهای کلاسیک را بر اساس صفحات گسترده یا برنامه نویسی رویه ای بهبود بخشید. دانش بر پایه مهندسی همچنین اجازه تنظیم معماری هایی را با هدف جمع آوری و استفاده مجدد از دانش محصول یا فرآیند می دهد .

رویکرد اینترنت اشیا صنعتی به سیستم هایی مربوط می شود که پیچیدگی آنها زیاد و در حال افزایش است. به همین دلیل، با رویکرد دانش بر پایه مهندسی می‌توان داده‌ها و مدل‌های داده را تعریف کرد، که امکان مرتبط کردن قوانین و بهترین شیوه‌ها را با رفتارهای مختلف سیستم بازیابی شده توسط تجزیه و تحلیل سیگنال فراهم می‌کند. شناسایی داده های مورد نیاز برای پردازش در سیستم و نحوه ساختار آنها، با توجه به استفاده از آنها در برنامه، اساسی است. علاوه بر این، تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته می‌توانند برای یافتن طراحی بهینه و همچنین شناسایی الگوهای درون آن داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی ترکیب شده با دانش بر پایه مهندسی با موفقیت در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند.

در همین راستا باید اشاره کرد که اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی برای بهبود مستمر عملکرد واحدهای کنترل کیفیت و همچنین نگهداری و تعمیرات و واحد HSE طراحی و ساخته شده است. تعریف واحدهای سازمان از دپارتمان‌ها تا ماشین‌آلات مستقر در هر واحد و افرادی که وظیفه بازرسی پارامترهای گوناگون روی هر کدام از تجهیزات را دارند، در اپلیکیشن کنترلر هوشمند صنعتی انجام می‌گیرد.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog01

بازرسی و روشهای نوین جمع آوری اطلاعات

بازرسی و روش های نوین جمع آوری اطلاعات در بازرسی هوشمند

فهرست مطالب

مقدمه

در این مختصر سعی شده است که مقوله بازرسی بصورت عمومی در صنعت ،خدمات و کنترل های تعدادی و کیفی بیان گردیده و بعضا” تفاوتهای آنها ذکر گردد. همچنین روشهای نوین جمع آوری اطلاعات در بازرسی ها بویژه بازرسی هوشمند صنعتی بیان گردد.

بازرسی در کارخانه ها و خدمات فنی در امور نگهداری و تعمیرات، انبارها، خطوط تولید، HSE، کنترل کیفیت و … امری متداول است. در خدمات در حوزه های سلامت، خدمات پس از فروش، ساختمان، جنگل‌بانی و نگهداری درختان، امور خدمات شهری و موارد متعدد دیگر صورت می پذیرد.

تعریف بازرسی​

بازرسی یک فعالیت برنامه ریزی شده ازقبل برای کنترل و جمع آوری اطلاعات به منظورارزیابی عملکرد و صحت تجهیزات ، دستگاه ها، اقلام ، پروسه ها ، خدمات و افراد مرتبط با بازرسی می باشد.این فعالیت می تواند تکرار پذیر یا موردی باشد.

اهداف بازرسی​

  • برای اطمینان از عملکرد صحیح تجهیزات و دستگاه ها و یافتن خرابی های پنهانی
  • برای ارزیابی عملکرد صحیح بازرسان
  • برای اندازه گیری پارامترهای خاص
  • برای کنترل و اندازه گیری قابلیت فرآیندها
  • برای ارزیابی عملکرد پیمانکاران
  • برای کنترل استانداردها
  • برای جمع آوری اطلاعات عمومی و خاص به منظور تجزیه وتحلیل و اخذ گزارشات متعدد و آمارهای مورد نیاز

مزیت های بازرسی هوشمند

  • حذف کاغذ و نوشتن متعارف
  • دقت در جمع آوری اطلاعات
  • سرعت در جمع آوری اطلاعات وبروز بودن آن
  • صحت نسبی بالای اطلاعات
  • بایگانی سیستمی اطلاعات ودراختیارداشتن بهنگام آنها
  • اطلاع رسانی بهنگام در خصوص مشکلات ایجاد شده
  • ردیابی و بازیابی مسیر بازرسی های انجام شده به منظور تحلیل مشکلات پدید آمده

اجزاء یک سیستم بازرسی هوشمند و جمع آوری اطلاعات

  • بارکد یا تگ NFC
  • ابزار بازرسی هوشمند شامل هند هلد صنعتی یا موبایل با نرم افزار اندروید
  • بازرسان
  • نرم افزار برنامه ریزی تحت وب و اپلیکیشن موبایل

پیشنهاد در انجام امور بازرسی

در امر بازرسی در هر مقوله ای اعم از صنعت یا خدمات پیشنهاد می گردد که بازرس یا بازرسان افرادی غیر مسئول در حوزه مربوطه باشند و فقط برای بازرسی در هر مقوله ای آموزش دیده باشند. چرا که پارامترهای استخراجی توسط آنها بسیار کلیدی بوده و در صحت یا رد یک فرآیند بسیار تاثیر گذار هستند. لذا اگر بازرس مستقل باشد در روند صحیح پردازش اطلاعات و نتیجه گیری ها مستقلا” اقدام می گردد.

در خصوص بازرسی های بر مبنای سنسورها که اطلاعات مستقیما” از دستگاه گرفته می شود که در مقالات بعد راجع به آن ها صحبت خواهد شد نیازی به بازرس مستقل نمی باشد.

مراحل بازرسی

  • ثبت اطلاعات مربوط به تجهیزات ،خدمات،فرآیندها در نرم افزار و درج پارامترهای مربوطه
  • درج بارکد یا کد NFC بر روی تجهیزات و آیتم های مورد بازرسی
  • برنامه ریزی بازرسی به صورت دوره ای
  • ارسال دستور العمل های بازرسی بر روی موبایل یا هند هلد
  • انجام امور بازرسی در زمان های تعیین شده
  • ارسال خودکار اطلاعات از طریق شبکه اینترنت یا اینترانت بر روی سرور

انواع بازرسی

در این قسمت پاره ای از مواردی که سیستم های بازرسی نوین می توانند در آن ها موثر باشند را ذکر می نماییم. موارد خیلی بیشتر می باشد که در این مختصر جای بیان آن ها نمی باشد.

بازرسی در صنعت​

نگهداری و تعمیرات

نگهداری و تعمیرات امری مهم در صنایع می باشند که بدون داشتن این سیستم یک صنعت در کوتاه مدت از بین می رود. روشهای مختلفی در صنایع تجربه شده که در عصر حاضر بهترین آنها روش نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه ( Predictive Maintenance ) می باشد. در این روش با استفاده از تجهیزات و ابزارها از وقوع خرابی تجهیزات در آینده مطلع شده و اقدامات اصلی را انجام می دهند. روش بازرسی فیزیکی  یک روش مهم در پیدا کردن خرابی های نهان و جمع آوری اطلاعات برای تحلیل و بررسی شرائط کاری دستگاه می باشد.

کنترل کیفیت

مقوله کیفیت در صنعت برای یک محصول تولیدی از کلیدی ترین موارد می باشد چرا که اگر محصول با کیفیت و مطابق استاندارد لازم نباشد حیات شرکت تولید کننده در آینده زیر سوال می رود. لذا برای کنترل کیفیت در صنعت سازو کارهای مختلفی گذاشته شده که یکی از آنها بازرسی از وضعیت تولید کالا اعم از شرایط دستگاه ها و متصدیان و نمونه کالا می باشد. 

بازرسی – بهداشت و ایمنی و محیط (HSE)

در این فرآیند که خود رشته های متعددی را در بر دارد ثبت اطلاعات و عدم انطباق های یافت شده بر اساس استانداردهای لازم و تعیین شده در بازدید های ادواری می تواند از وظائف بازرسHSE  باشد.

بازرسی در خدمات​

سلامت

بازرسی کلیه مشاغل که بهداشت برروی آن ها نظارت کامل دارد. مانند آرایشگاه ها، نانوایی ها، اغذیه فروشی ها، رستوران ها و دیگر مشاغل مختلف دیگر. در این نوع بازرسی پارامترهای از قبل مشخص شده که استاندارد بهداشت در آن شغل خاص می باشد توسط بازرس بهداشت در مکان مربوطه کنترل و دیتای آن در سیستم جمع آوری می شود.

حفاظت

کلیه مشاغلی که نیروی انتظامی مسئولیت نظارت بر روی آن ها را دارد شامل این نوع بازرسی می گردد. از قبیل پارک ها، بانک ها، طلا و جواهر فروشی ها ، اماکن شلوغ. در این نوع بازرسی و کنترل، مامور کلانتری می بایست حضور خود و ساعت مربوطه را ثبت نماید و اگر اتفاقاتی رخ داده باشد گزارش نماید.

خدمات شهری

کلیه مواردی که شهرداری برروی آن ها نظارت دارد، شامل چراغ های روشنایی در سطح شهر، کانتینر های زباله، درختان در خیابان ها، پارک ها. بازرس مربوطه می تواند با خواندن تگ در هر یک از موارد ذکر شده مشکلات یا وضعیت فعلی مربوطه را ثبت نماید.

امور بانکی

  • جابجایی پول و تحویل به بانک ها
  • نگهداری دستگاه های پرداخت خودکار پولATM

در موارد فوق هر بانک و هر ماشین پول تگ شناسایی خود را دارند که در هنگام تحویل پول این تگها خوانده شده و مسئولین مربوطه از دو طرف نیز شناسایی شده و نهایتا” پروسه تحویل با ثبت اطلاعات کامل زمانی و افراد مسئول و میزان پول تحویل شده انجام می گیرد.

وزارت راه

کلیه کنترلهای جاده ای اعم از خرابی های سطح جاده و علائم جاده ای توسط بازرسان وزارت راه می بایست گزارش شود. این امر براحتی از طریق سیستم های بازرسی نوین انجام می گردد.

جنگل بانی

یکی از موارد بسیار با اهمیت در امور جنگل بانی حفظ جنگل و درختان و مراقبت از وضعیت آن ها می باشد. متاسفانه بریدن درختان و از بین بردن جنگل ها در کشور به امری طبیعی تبدیل شده است. بازرسان در جنگل با شناسایی درختان از طریق تگ و کنترل دوره ای آن ها از سلامت و وجود آن ها مطلع می گردند.

مخابرات

کنترل و بازرسی کافوهای مخابراتی و همچنین ایستگاه های مربوط به BTS ها در اپراتورها از موارد بسیار مهم در نگهداری آن ها می باشد. این امر سال هاست که در کشور توسط سیستم های بازرسی انجام می گیرد.

آب و فاضلاب

در آب و فاضلاب امر بازرسی یک امر روتین و مهم می باشد. کنترل مخازن، چا ه ها از مواردی است که اداره های مختلف در آب و فاضلاب به آن مبادرت می نمایند.

اپلیکیشن کنترلر هوشمند امکانات مهمی برای انجام بهینه فرآیند کنترل در اختیار کاربر قرار میدهد. این اپلیکیشن یک راه حل کارآمد و البته انعطاف پذیر برای برنامه‌ریزی آسان هرگونه کنترل ادواری و برای اطمینان از انجام‌ کامل و دقیق آن و همچنین کنترل هوشمند در صنایع است.

کنترلر هوشمند، طلیعه دار صنعت هوشمند

blog02

تعریف فرآیند کنترل و تضمین کیفیت

کنترل و تضمین کیفیت (QC) شامل فرآیندهایی می‌شود که تمامی کسب‌وکارها و به خصوص صنایع تولیدی با آن روش‌ها مطمئن می‌شوند که کیفیت محصولاتشان حفظ شده و یا حتی به شکل مستمر بهبود می‌یابد. فرآیندهای کنترل و تضمین کیفیت باید بر روی مواد اولیه، کالای در جریان ساخت و محصولات نهایی انجام بگیرد. چرا که حفظ و ارتقای کیفی محصولات فرآیندی است که از زمان خرید مواد اولیه شروع می‌شود و در پروسه تولید ادامه می‌یابد و سرانجام در محصولات نهایی در انبار شرکت‌های تولیدی، شرکت‌های لجستیک و حمل و نقل و درون خودروهای حمل و نقل ادامه می‌یابد. در هر کدام از این مراحل اگر نقصی وجود داشته باشد، کیفیت محصول نهایی مطابق استانداردهای تعیین شده نخواهد بود.
با توجه به توضیحات فوق کاملاً مشخص است که این فرآیند کنترلی پروسه پیچیده و مفصلی است. لذا نیازمند اصول و روش‌های دقیق علمی است تا ضمانت کنترل کیفیت را به تولید کننده از یک طرف و به مصرف کننده از طرف دیگر ارائه دهد. انواع و اقسام استانداردهای بین‌المللی ایزو (ISO) و روش‌های GMP و حتی استانداردهای درون کارخانه‌ای به همین دلایل تدوین می‌شوند. پس همگی باید به این نکته دقت داشته باشیم که وجود واحدهای آزمایشگاهی و انجام انواع آزمون‌ها در آنها تنها بخشی از فرآیند کامل کنترل کیفیت است. در سازمان‌های پیشرو حتی فرهنگ سازمانی نیز به عنوان قسمتی از فرآیند کنترلی و تضمین کیفیت در نظر گرفته می‌شود و برای آن برنامه‌ریزی و آموزش صورت می‌پذیرد.
این نوشتار با توجه به پیشرفت‌های حیرت انگیز و پرسرعتی که در مقوله اینترنت اشیا (IOT) و همچنین هوش مصنوعی وجود دارد، سعی کرده است امکان هوشمندسازی انواع فرآیندهای کنترل کیفیت را در صنایع بررسی نماید

سه سطح قابل تعریف در هوشمندسازی فرآیندهای کنترل کیفیت:

در پروسه حفظ و ارتقای کیفیت محصولات کارخانجات، سه فرآیند کلیدی انجام می‌گیرد.

1- سطح اول قابل تعریف جمع‌آوری اطلاعات است. در هوشمندسازی این سطح از فرآیندهای کنترل کیفیت، باید این مزایا اتفاق بیافتد تا ادعا شود که پروژه هوشمندسازی با موفقیت به انجام رسیده است:
• تضمین جمع‌آوری اطلاعات در زمان درست
• ایجاد اطمینان از این جمع‌آوری حتی با وجود گستردگی و تنوع نقاط کنترلی و از دست ندادن حتی یک نقطه کنترلی
• برنامه ریزی دقیق برای تکرار این پروسه

2- سطح دومی که در هوشمندسازی کنترل کیفیت قابل تعریف است، خود فرآیند انجام آزمایش‌های کنترل کیفی است. در صورتی که فرآیندهای انجام خود آزمایش‌ها در یک مجموعه هوشمند شود، باید بتوان منتظر اتفاقات مثبت ذیل بود:
• ضمانت صحت جواب آزمون و جلوگیری از خطا
• سرعت در انجام آزمون
• جلوگیری از انجام آزمایش‌های خطرناک و مضر توسط انسان

3- ارائه گزارش صحیح و به موقع اطلاعات و تحلیل داده‌ها سطح سوم فرآیندهای کنترل کیفیت در سازمان‌هاست که در دنیای امروز قابل هوشمندسازی است. در سطح سوم فرآیندهای کنترل کیفی اگر امکان هوشمندسازی وجود داشته باشد، برای سنجش موفقیت پروژه باید این موارد دیده شود:
• ارسال به موقع گزارش‌های صحیح
• تصمیم گیری درست برای حل مشکلات گزارش شده
• نمایش گزارش‌های مناسب و گویا از مسائل گوناگون
• ارائه تحلیل مناسب از وضعیت موجود برای اتخاذ تصمیمات کلان مدیریتی

اما آنچه برای صاحب صنعت به خصوص در کشورهایی مانند ایران مهم است، بررسی هزینه و فایده هوشمندسازی در هر کدام از سطوح بالاست. در فرآیند کنترل کیفی هر سه سطح مهم و متصل به یکدیگر هستند. در شرکت‌ها و سازمان‌های متوسط، هوشمند سازی در سطح اول و سطح سوم می‌تواند منحنی هزینه و فایده را به سمت فایده سوق دهد. سطح دوم در چنین شرکت‌هایی مقرون به صرفه نیست. اما در شرکت‌های بسیار پیچیده و عظیم هوشمندسازی در سطح دوم نیز می‌تواند مقرون به صرفه باشد. برای هوشمندسازی سازمان در زمینه خود آزمایش‌ها (سطح2) باید به شرکت‌های متخصص در زمینه تجهیزات آزمایشگاهی مراجعه نمود. اما برای اینکه در دو سطح اول و سوم در سازمان‌ها هوشمند سازی بر مبنای اینترنت اشیا (IOT) داشته باشیم، درباره کنترلر هوشمند مطالعه فرمایید.
واقعیت این است که کنترل کیفیت و تضمین کیفیت سال‌هاست که در کشورهای جهان اول و پیشرفته به سمت هوشمند سازی حرکت کرده است. این حرکت در ایران به تازگی شروع شده است. شرکت‌های پیشرفته که به آینده نگاه دارند، در این زمینه نیز پیشرو هستند.